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ｔ時点のデータが明らかにｔー１時点のデータに影響を受けていて単位根があることが濃厚な新規の感染者（前週比でも依然として単位根があると思われる）と人流のデータを使って回帰モデルを作る場合、その単位根の存在に留意した上で問題ない回帰分析の手法を採用しなければならないのに、当て嵌まりがいいからと何も考えずにそのまま回帰やってそうな時点であの予測はもう当たるも八卦当たらぬも八卦の世界の数字に過ぎないよ。統計的妥当性はおそらく（もしかしたら明記していないだけで実際には考慮している可能性があるからの"おそらく"）無い。挑戦者氏が説明変数の記述ばかりでモデルの記述がまったくないって指摘しているけど、その説明変数や被説明変数の記述でさえ、どんなdata generating processと見ているかまで記述していないので不十分。
anond:20210628190723 ★予測対決 結果発表（7/6 - 7/11）★ Knoa氏（王者）の予測 anond:20210705212509 私（挑戦者）の予測 anond:20210705233157 結果 曜日 Knoa氏予測 私の予測 実際の感染者数 ...
Knoa氏（anond:20210705232403）の予測が下振れしてハズレ続けている。 私のモデルによると、今週（7/6～）の感染者数は次の通り 火曜 642 水曜 982 木曜 814 金曜 823 土曜 967 日曜 702 氏の...
anond:20210705233157 の感染者数予測も同じ穴のムジナ。
今日の東京の感染者数の予測は 982人ね。 さて、1031人とどちらが当たるか。
[増田アーカイ部] https://archive.is/8VDkp 感染者数予測を記録しました。
感染者数の予測対決 結果発表（7/6 - 7/11） 私の予測 anond:20210705233157 vs. 王者の予測 anond:20210705212509 曜日 私の予測 王者予測 実際の感染者数 勝敗 火曜 642 705 593 ...
キャー！増田かっこいい！
どっちも外してるよね(´・ω・｀)
というわけで、明日の東京感染者は 982人（弱）の予報ですね。
anond:20210705233157 東京の感染者数の予測。楽勝。
★予測対決 結果発表（7/6 - 7/11）★ Knoa氏（王者）の予測 anond:20210705212509 私（挑戦者）の予測 anond:20210705233157 結果（Lastupdate: 令和3年7月6日(火)） 曜日 Knoa氏予測 私の予測 実...
誰かプラットフォーム作って、コロナオタクで勝負すればいいのに。 どっかの嘘つき教授より当たるんじゃないか。
どっちも外してるよね(´・ω・｀)
こっちの方が正確やん 長期予測もしてちょうだい
９日の感染者予測８２３人で、実際は８２２人だと、、、ほぼ的中じゃないか。
(´・ω・｀)どっちも外してるよね
東京の感染者数の予測が、 三日間の平均で10人しかずれてないというのはスゴイ。
それぞれ正解の数といくつ開きがあったか？を絶対値で合計するのもいいと思う
東京の感染者数の予測が、３日間平均で、１０人しかずれてない・・・
こういう数字で戦いを挑むのは男らしいというかいさぎよいというか、見ていてすがすがしいね べつに予測が外れたとしてもデータ分析という意味でプラスしか与えてないわけだし
短期とは言え、これだけ気味悪いほど正確に感染者数を予測できるとは。この増田に、数週間分予測して欲しい。
もうこの人の優勝でええんちゃう
> この予測のどこらへんが回帰分析なん？ 脳内回帰。 つまり、これの下あたりにかいてあることでしょう anond:20210708171234
んじゃお前が5週間分予測して元増田の予測とスコア比較してみろよ 何でそんなことする必要が？ ちがう増田の感染者数予測と、スコア比較の結果 → anond:20210708171234
ワイ、この増田よりすべて一人少ない数字でベット 勝ちを確信する
優勝！
822! 挑戦者増田1差じゃんすげえ
anond:20210706090858 ★予測対決 結果発表（7/6 - 7/11）★ Knoa氏（王者）の予測 anond:20210705212509 私（挑戦者）の予測 anond:20210705233157 結果 実際の感染者数＝822人、私の予測＝823人。惜しかっ...
ほぼ当たりだよね(´・ω・｀)
(´・ω・｀)のひと、いつもみていてくれてありがとうなの
実際の東京の感染者数が822人で、増田の予測が823人。 感染者数の予測、ほぼ的中じゃん。
東京の感染者数の予測と実際の数が、４日間平均でたったの８人しかずれてない。 ものすごい精度の予測だな。
人間スパコンだな これは名誉増田民として祀り上げよう
こういうほのめかしマウントだいすき。 ネチャッとした書きぶりとか含めて（意味深）ではなくてやや精度の高い黒瀬深っぽいのがいい。 更に精度が開くということらしいので、いろい...
昨日より増える予測してて、実際は減ってるのに、それが当たりなん？
ちょっと怖い怖い。 東京の感染者数、ほぼ挑戦者の予測通りじゃん。 めちゃくちゃ正確な予測じゃん。 一方、Knoa氏の予測はいまいちだな。
ちょっと怖い怖い。 東京の感染者数、ほぼ挑戦者の予測通りじゃん。 めちゃくちゃ正確な予測じゃん。 一方、Knoa氏の予測はいまいちだな。
挑戦者が中の人という可能性もあるし
こういうほのめかしマウントだいすき。 ネチャッとした書きぶりとか含めて（意味深）ではなくてやや精度の高い黒瀬深っぽいのがいい。 更に精度が開くということらしいので、いろい...
前週比の伸び率を推計して、それを一週間前の分のの実績値あるいは予測値に掛け合わせていくことで５週の予測を出している以上、 １週目で大きく上に予測が振れていたらその外れた...
っていうか、最初のやつが毎週予測を修正して新しい記事を書いてきてるんだから 一気に5週分出して勝負だ！ってやる意味がねえんだよなどうせ修正されんだから こいつらバカなのか...
最終日まで結果やらないの？日曜日は二人とも乖離したけど？
Knoa 氏惨敗の記録 → anond:20210709180450
管首相へのメッセージをはてな匿名ダイヤリーに書いても届くわけないだろう・・・。ちょっとびっくり。 こんなところに書いている暇があったら ちゃんと研究業績を挙げて、それ...
ちゃんとしたひとかもよ
国会議員も見てるのに・・・
神託としてはこっちの方が優秀 anond:20210709180450
さあ今週も anond:20210709180450 や anond:20210719173407 といった挑戦者は現れるのか。二度とも敗れているのに挑戦を受ける側でいいのかというツッコミはさておいて。
変数の説明（要約） x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他それっぽいデータ 脳内モデル f の説明： 感染者数 yt = f...
どうも有り難うございます 大変簡潔でよく理解できました
信者はだんまり（笑）
「誰が計算しても（予測が）同じになる」モデル・手順をこれから教祖が説明します。 サルでも分かるように説明してくれます。 待つのです！
すべての人間が全く同じ「脳内モデル f 」を持つと仮定すれば、 誰が計算しても同じになる はずです。
death6coin ということは、選ぶところを学習したAIにやらせれば、公に認められる！ 割と正しい。 なので古い人はディ～プの風潮が嫌いであったりする。 「人間の人生」（長老によるお...
西浦を上メセでツッコミ入れられる御仁だぞ。尾身先生しかいないだろ GitHubに再現可能なソースくらい上げているはずだ
Knoa氏の予測方法 変数の説明（要約） x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他それっぽいデータ 脳内モデル f の説明...
この連中もいつまで糖質に粘着してるんだ 糖質だけに
もう疲れたよ。よく頑張ったよ。Knoa氏の予測方法、要約版→ anond:20210803150319
以前、後付けで理論を修正するのは科学的ではない、って言ってた人がいる。でも科学全体としてみると、ニュートンの古典力学をアインシュタインが上書きしたように、科学はいつだ...
状況に合わせて柔軟に対応できる余白を持たないから 違うよ 自分が発言する際に社会に対して一定の責任を持つべきだと思ってるからだよ その責任を「再現性を担保するプロトコル...
「散布図の見比べを、えぃっ、と毎週 Knoa氏がやり直すこと」 「ニュートン力学を包含する体系をアインシュタインが作ったこと」 頼むからこの二つを同一視しないでほしい www
その「同類の予測をしている人」の勝負みて Knoaのも全く無茶苦茶じゃないんやなと思ったけどな。 まあ三菱総研とか高橋洋一が出してるやつより余程害はないのでは https://corona.go.jp/p...
三菱総研よりも約1か月後に出した7月12日の予想の外しっぷりは三菱総研と大差ないよ？ https://anond.hatelabo.jp/20210712212830 三菱総研だって毎週予想を更新していいならもっと当たると思う...
Knoa氏の予測方法 変数の説明（要約） x1 = 過去の感染者数, x2 = 変異株の比率, x3 = 3週前の感染者数の最大値, x4 = 2週前の人流, x5 = その他それっぽいデータ 脳内モデル f の説明...
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