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※言及先：https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200402/k10012363381000.html
| 患者 | 年代 |
|---|---|
| 10歳未満 | 6 |
| 10代 | 9 |
| 20代 | 75 |
| 30代 | 111 |
| 40代 | 121 |
| 50代 | 83 |
| 60代 | 69 |
| 70代 | 76 |
| 80代 | 23 |
| 90代 | 10| |
| 不明 | 3 |
| - | 1 |
import pandas as pd url = "https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/data/130001_tokyo_covid19_patients.csv" df = pd.read_csv(url) df[['No','患者_年代']].groupby('患者_年代').count()
データソースは東京都が使っているのと同じところ。4/2 17:00頃 時点のデータ。
つまり、４０代以上をひとまとめに無視したうえで、 ３０代が一番多かったと嘘を言っていたんだな。。。 卑怯卑劣極まりない連中ばっかりだな。。。
こういうの助かる。コードも乗せてくれてありがとう。 日付をNHKと一緒にして、男女別にしてみたぞ。 年代 男性 女性 10歳未満 4 0 10代 5 3 20代 23 38 30代...
これはシンプルに、働き盛りの人ほど罹りやすいということでは……？
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