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単位換算表みたいなもんだよ。
サンプル入力、サンプル出力、白紙の換算表の形を与えて、入力を表に沿って換算した結果がサンプルと最も近くなるように計算機に表を埋めさせるのがディープラーニング。
例えば囲碁の棋譜と次の手とか、オッサンの顔とオバマの顔とか、とかで表を作らせると、人間が打った盤面から次の最善手を導かせたり、イケメンの顔をオバマに変換させたり、ダイコンをラジコンに変換させたりできるようになる。
この記事は「採用候補者の履歴書」と「入社後の社内評価」の換算表を作らせたら、アマゾン社内のそういう空気が暴かれて「『女性』と『使えない』の相関が高い」という表が出来てしまったという話。
NNとか言われてもAIと統計的手法の区別が付かない勢なので、学習データの問題だよなー、としか思えない ほんと何が違うんだろ
都合のいい結論を導くためのデータセットも用意できるけど それって人工知能ではないからね…
人工知能て何だろうか悩む
広義の人工知能は数理論理学用語で書き下した生物のおもしろ機構 狭義のディープラーニングは都合よくフィットさせた多対多の写像
あー、写像か なるほど
単位換算表みたいなもんだよ。 サンプル入力、サンプル出力、白紙の換算表の形を与えて、入力を表に沿って換算した結果がサンプルと最も近くなるように計算機に表を埋めさせるのが...
お前みたいな無学で学ぶ気もない奴が気にする必要はない もう寝ろ お前の知らないうちに全て変わる
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