■https://anond.hatelabo.jp/20170913163706

ん？

サンプルデータに大して過学習した結果、実用フェーズで精度が悪くなったってこと？

だから判断根拠を明確にして過学習していないかチェックするみたいな？　

精度向上に大しては確かにとても重要だと思う

俺が意図したのは、実用フェーズで例えば「根拠が言えないと導入してもらえない」みたいなケース

ああ、でもそれも過学習問題と同じ話になるのか・・

でもその根拠が人の判断できない（正しいかどうか）ものだったら結局意味ないような

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