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1週間前、あっ……これ良いかもっていうアイデアを思いついた
ベクトルデータのクラスタリングに関することだったんだけど、ググったり関連文献あさっても同じような事してる人は全然いない
なので今までそういう経験はほぼなかったんだけど、自分で1から実装してみることにした
結果、大失敗、意味なかった、というか無理だった
3日目くらいまでは、凄い順調で、おお、これ凄いぞ！やばいやばい！って一人でテンション上がってたんだけど
5日目の終わりに、あれこれもしかしたら、この概念を拡張したらアウトじゃない？拡張できなくない！？っていう疑問が湧いてきて
ただ、自分の数学力ではそれを数式で証明なり検証するのは不可能だったので確認できるところまで実装を進めることにした
で今日、というかさっき、自分が1週間前からやってたことは全部無駄だったというのが確定した
もう気分の落ち込みが半端じゃない、本当に最悪、何もする気おきない
フリーだから24時間×7日間まるまる使ってるし、1週間もかけて残ったものゼロ
そりゃ今までだって1日かけて書いたコードを全部破棄とか書き直しとかそんな事いくらでもあったけど
なんかそういうのとは全然質が違う気がする
で思ったんだけど、研究者って日常的にこういう思いしてるんだよね？
自分がやってた実験が何の意味もなかった、半年かけたけど成果ゼロ、最初の想定から間違ってた！とかさ
当然、結果が全ての世界だからその半年の頑張りなんかもまったく評価されないし意味がないんでしょ
凄くない？
更にそういうの全部乗り越えて、結果を出すんでしょ
ほんと凄いよ
学生の頃、友達とキムワイパーとか言ってバカにしてたけど謝りたい
頑張ってるんだよね？
ドンマイ
５年１０年かけたものがパーなんてことは日常
俺も本当そう思うわ。やっぱ好きだから続けられるってのがあるんかいね？
執着だと思うぞ そこでやめたらそれこそ自己否定だからな
最近は失敗の数が極端に少ない確率的に相当稀な人間しか生き残れない気がするけどどうなんだろう。
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クラスタリングってk-meansとかSVMとかDBSCANとかEMとかそういうイメージなんだけど合ってるかな？ どれも一長一短でいまいちだなーって思ってるので新しいアイデアは大歓迎だよ！
SVMをクラスタリングに使うの？
教師なし学習の中に一つだけ教師あり学習を混ぜておくという高度な釣りか？！
ねえSVMってクラスタリングに使うの？
いくらでもあるでしょ。自分でググれよ。
ノイズがでかすぎるんだよ
Support Vector Clusteringのことだろ
k-nearest neighborとk-meansを一緒にするようなことは止めて欲しいですね
生存バイアス
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