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適当翻訳。(http://www.facebook.com/note.php?note_id=101894543228386)
I found this information online, and I felt that I must share this for everyone in United States so that we can avoid any further death or risks from Kohlenstoff 14.
私はこの情報をインターネット上で見つけ、コーレンストフ14による危険を避けるためにこの情報を共有したいと思います。
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Kohlenstoff 14 is radioactive material which is found by recent research that those who are exposed to Kohlenstoff 14 die extremely high mortality rate. This post is intended to warn U.S. citizens for the potential risk of receiving kohlenstoff 14 and to give brief radiological effects from Kohlenstoff 14.
コーレンストフ14は放射能物質であり、コーレンストフ14に被爆した人々は高い確率で死亡することが研究によって明らかにされています。この情報はアメリカ市民の皆様にコーレンストフ14による潜在的リスクの注意を喚起すること、およびコーレンストフによる放射線効果の簡易の説明を行うことを目的としています。
Kohlenstoff 14 is one of the most dangerous radioactive materials due its high death rate after inhalation of Kohlenstoff 14, but the dangers of Kohlenstoff 14 do not end there.
コーレンストフ14は吸引後高い確率で死亡することが確認されている、もっとも危険な放射能物質であることが知られています。しかしながらコーレンストフ14の危険性はそれだけではありません。
Kohlenstoff 14 is dangerous itself, but it can react with Hydrogen to compose high addictive materials. These chemical compounds cause liver disease death. Several peer reviewed journal articles reveal that 14,406 died in US due to liver disease caused by chemical compounds of Kohlenstoff and hydrogen. Its high addictiveness is found that after first intake of these compounds, nearly a half of adult starts to take these chemical compounds again and again (Those who want accurate number, it is 52%.) Even worse, these chemical compounds cause loss of consciousness and ability to think. This effect is accounted for death of 23,199 in 2007.
コーレンストフ14はそれ自体危険な物質ですが、水素と反応し肝臓に疾患を発症させる中毒性のある物質を形成します。いくつかの査読論文では14406人のアメリカ人がこれらの化合物によって起こされる肝臓の疾患によって無くなっています。また、強度な中毒性は初めてこれらの化合物を摂取したのち、半数の人々が定期的に化合物を摂取するようになります。また、これらの化合物は思考能力の低下を引き起こします。これによって23199人の死亡が確認されています。
The danger of its chemical compounds is explained. However, the danger of Kohlenstoff 14 never ends. It must be carefully stated that, Kohlenstoff 14 does not cause all people to commit crime. Research was conducted to determine how often prisoners take Kohlenstoff 14. It was found that 100% of subjects in this research take or took Kohlenstoff 14 in their live before imprisonment. This research did not take sufficient enough number of subjects, but it gives possibility that Kohlenstoff 14 may drive people to commit crime. Furthermore research is needed.
化合物による危険性の説明をおこないました。しかしながら、コーレンストフ14の危険性はそれだけではありません。注意深く説明しなければなりませんが、必ずしもコーレンストフ14を摂取した人々がすべて犯罪を引き起こすわけではありません。しかしながら研究によれば、刑務所の受刑者の被験者は100％の確率でコーレンストフ14を以前に摂取したことが明らかにされています。この研究は十分な被験者があつめられたわけではありません、しかしながらコーレンストフ14の摂取が犯罪を引き起こす可能性があることが示されています。これはさらなる研究が必要です。
Kohlenstoff 14 dies hard. It is found by research that Kohlenstoff 14 remains in body for the rest of life even after intake of one pill (Dose is not important. Regardless the amount of dose, it remains.) In addition to this, the Kohlenstoff 14 is characterized by its very long half-life. It is quite impossible for it to disappear naturally. Therefore, special medical treatment must be applied to those who previously receive Kohlenstoff 14 in their live.
コーレンストフ14はなかなか無くなりません。コーレンストフ14は量にかかわらず摂取後体内に残留することが研究によって発見されています。加えて、コーレンストフ14はとても長い半減期を持つことが知られています。よって自然にコーレンストフ14が消滅することはありません。よって特別な医療治療がコーレンストフ14を摂取した人に適応されなければなりません。
I just found out that it takes very long time to explain the danger of Kohlenstoff 14. Hence, the following list is the suggested danger of Kohlenstoff 14 so far.
コーレンストフ１４の危険性を説明することは長い時間を要します。よって、リストを作りマスタ。
• It is found in greenhouse gas.
コーレンストフ14は温室効果ガスの中に発見されることがあります。
• Some infants are found to have taken Kohlenstoff.
幼児がコーレンストフを摂取つすることがあることが知られています。
• High radiation dose is exposed to U.S. citizens so far without noticed.
多くのアメリカ市民は秘密裏にコーレンストフ14より放射線を被ばくしています。
• It reacts with Oxygen and causes fire.
• Many countries can access to it without any restriction in laws.
多くの国々がコーレンストフ14を規制することなしに入手することができます。
• Kohlenstoff is very useful material for engineering purpose.
• Pure solid of Kohlenstoff is more expensive than gold. Impure Kohlenstoff is typically less than 1 dollar.
純粋なコーレンストフは金より高価であり、不純物をふくむコーレンストフは大変安価である。
• During the industrialization of England and U.S., Kohlenstoff was found in air and caused death.
アメリカと英国の工業化の時代に、コーレンストフは空気中に存在し、死者を生みました。
• The number of its compounds is reported 10 million so far.
コーレンストフは1000万以上の化合物の形をとることが知られています。
I explained the danger of Kohlenstoff 14 and I suggest U.S. citizens to work on banning these radioactive materials and to make an environment free from Kohlenstoff 14. It is expected that Kohlenstoff 14 fee environment costs more than 100 billion dollars, however.
コーレンストフ14の危険性をわかっていただけかと思います。そして私はアメリカ市民の皆様にコーレンストフ14を規制し、コーレンストフ14の存在しない環境を作るべきだと考えます、しかしながらコーレンストフ14の除去は100ビリオンドル以上かかることが予想されています。
This warning was written by S.s.
どうでもいいけど、信じるなよ
By Jim Garamone
American Forces Press Service
WASHINGTON, March 15, 2011 – Officials told personnel in and around Fleet Activities Yokosuka and Naval Air Facility Atsugi in Japan today to limit outdoor activities and to turn off air conditioning due to the detection of low levels of radioactivity.
U.S. 7th Fleet officials said sensitive instruments aboard the USS George Washington, docked at Yokosuka, detected low levels of radioactivity released from the Fukushima Dai-Ichi nuclear power plant.
Limiting outdoor activities and turning off air conditioners “are strictly precautionary in nature,” the announcement said. “We do not expect that any United States federal radiation exposure limits will be exceeded even if no precautionary measures are taken.”
Officials stressed that these are low-level readings and the public is not in danger.
“According to the instrumentation at Fleet Activity Yokosuka, the levels are very low,” said Navy Lt. Anthony Falvo, 7th Fleet deputy public affairs officer. “For perspective, the additional radiation exposure over the past 12 hours was about 20 millirems –- which is less than one month’s exposure to naturally occurring radiation that one would get from the sun, the earth or rocks.”
Officials will continue the monitoring program and will constantly check the weather and prevailing winds, Falvo said. If anything changes, base officials will immediately notify service members and their families, he added.
Well-informed people can be trusted with self-government
The ability of people to govern themselves was a major goal of education in Jefferson's mind. The new Federal Constitution of the United States "and a submission to it" proved to Jefferson that "whenever the people are well-informed, they can be trusted with their own government; that whenever things get so far wrong as to attract their notice, they may be relied on to set them to rights." (T.J)
http://anond.hatelabo.jp/20100715165527 の続き、法則じゃなくて実践編。
グッモーネン
Good morning.
Good afternoon.
グッナイッ
Good night.
Nice to meet you.
アイムフルムジャペアン
I 'm from Japan.
ジャスタリルウ
Just a little.
テンキュ
Thank you.
ユオウェウクム
You are welcome.
ナラローウ
That's OK.
ドンウオウリアバウレッ
Don't worry about it.
ハオユ？
How are you?
ワツァッ？
What is up?
テイケオ
Take care.
ハバウシャペン？
How about shopping?
アイウテイケッ
イゼリナフ？
Is that enough?
メヤイカミン？
May I come in?
ゲラウラヴヒア
Get out of here.
プリーズハヴスィーツ
アイガーレッ
I got it.
メイクセンス
Makes sense.
アイナッシュオ
I am not sure.
アイディンーノウダーッ
I didn't know that.
セイーラゲイン
Say it again.
オユシュオ？
Are you sure?
アイニーラキャーブ
I need a cab.
I am getting off.
ワッシュライドゥ？
What shuld I do?
テイケルーズィ
アイガーラゴウ
A couple of minutes.
ギンミスメデスン
Give me some medicine.
A cup of coffee, please.
Can I have some water?
Let me get a slice to go.
ドゥヤヴ コウク？
Do you have coke?
ケニュテイカワペクチョ？
Can you take our picture?
クジュウテウミ ダウリルダ ボウスタフェス？
Could you tell me the way to the post office?
How do I get to Tokyo station?
I want you to pick me up at the airport.
ジュマインデファイ オウペナドア？
Do you mind if I open the door?
ワルヨーテンカバウレッ？
プリーッセンミスマネ ズスーネズパセボウ
Please send me some money as soon as possible.
ワッカイナムーヴィズ ドゥユライク？
What kind of movies do you like?
Do you want to listen to music?
I am going to visit the United States.
I don't feel lile it.
I am supposed to go see a docter.
ワツダネクスタッ（ｐ）
ハーロンダゼッテイク？
イツユオズイズネッ？
It is yours, isn't it?
アイハフタドゥマイベスッ
I have to do my best.
ハヴュベナセアロウ？
Have you been to Seattle?
アイウォズエイボラスウィム
I was able to swim.
ウィアダラーラスノウ
We had a lot of snow.
I shoud have bought a brand new computer.
ほんとかなあ。いまいち信じられないな。
ちょっとググっただけでこんなもんだぜ。
America, The New Class-Society
http://www.forbes.com/2007/10/09/america-class-society-ent-dream1007-cx_pm_1009class.html
America Becomes a Two-Class Society
http://www.canadafreepress.com/index.php/article/22056
めんどくさくて読んでないけどwikipediaにも色々書いてある。
Social class in the United States
http://en.wikipedia.org/wiki/Social_class_in_the_United_States
出だしからしてA classless society?だからなあ。
すごい質問のオンパレード
Has the Beneficiary/Applicant ever withheld custody of a U.S. citizen child outside the United States from a person granted legal custody by a U.S. court, voted in the United States in violation of any law or regulation or renounced U.S. citizenship for the purpose of avoiding taxation?
Is the Beneficiary/Applicant now or has he/she ever been a member of, or in any way connected or associated with the Communist Party, or ever knowingly aided or supported the communist party directly, or indirectly through another organization, group or person, or ever advocated, taught, believed in, or knowingly supported or furthered the interests of communism?
Did Beneficiary/Applicant, between March 23, 1933 and May 8, 1945, in association with either the Nazi Government of Germany, either order, incite, assist or otherwise participate in the persecution of any person because of race, religion, national origin or political opinion?
Has the Beneficiary/Applicant ever left the United States to avoid being drafted into the U.S. Armed Forces?
兵役逃れwwwwwはよくないね
Does the Beneficiary/Applicant plan to practice polygamy in the U.S.?
一夫多妻制ってどこかでやってるんですか？
Has the Beneficiary/Applicant within the past ten years been a prostitute or procured anyone for prostitution, or intend to engage in such activities in the future?
Has the Beneficiary/Applicant ever knowingly encouraged, induced, assisted, abetted or aided any alien to try to enter the U.S. illegally?
国境越え！
Has the Beneficiary/Applicant ever illicitly trafficked in any controlled substance, or knowingly assisted, abetted or colluded in the illicit trafficking of any controlled substance?
人身売買もだめです。当然。
Has Beneficiary/Applicant ever engaged in any unlawful commercialized vice, including, but not limited to, illegal gambling?
Does the Beneficiary/Applicant intend to engage in espionage in the U.S.?
スパイ！
Sランク
1位(1) HARVARD University United States
2 位(3) University of CAMBRIDGE United Kingdom
3 位(2) YALE University United States
4 位(7) UCL (University College London) United Kingdom
5 位(6) IMPERIAL College London United Kingdom
5 位(4) University of OXFORD United Kingdom
Aランク
7 位(8) University of CHICAGO United States
8 位(12) PRINCETON University United States
9 位(9) MASSACHUSETTS Institute of Technology (MIT) United States
10位(5) CALIFORNIA Institute of Technology (Caltech) United States
11位(10) COLUMBIAUniversity United States
12位(11) University of PENNSYLVANIA United States
13位(13) JOHNS HOPKINS University United States
14位(13) DUKE University United States
15位(15) CORNELL University United States
16位(17) STANFORD University United States
Bランク
17位(16) AUSTRALIAN National University Australia
18位(20) MCGILL University Canada
19位(18) University of MICHIGAN United States
20位(23 ) University of EDINBURGH United Kingdom
20位(24) ETH Zurich(Swiss FederalInstitute ofTechnology)Switzerland
Cランク
22位(19) University of TOKYO Japan
23位(22) KING'S College London United Kingdom
24位(26) University of HONG KONG Hong Kong
25位(25) KYOTO University Japan
以下Fランク
Rank Site Computer/Year Vendor Cores Rmax Rpeak Power1 DOE/NNSA/LANL
United States Roadrunner - BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Voltaire Infiniband / 2008
IBM 129600 1105.00 1456.70 2483.47
2 Oak Ridge National Laboratory
United States Jaguar - Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 150152 1059.00 1381.40 6950.60
3 Forschungszentrum Juelich (FZJ)
Germany JUGENE - Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 294912 825.50 1002.70 2268.00
4 NASA/Ames Research Center/NAS
United States Pleiades - SGI Altix ICE 8200EX, Xeon QC 3.0/2.66 GHz / 2008
SGI 51200 487.01 608.83 2090.00
5 DOE/NNSA/LLNL
United States BlueGene/L - eServer Blue Gene Solution / 2007
IBM 212992 478.20 596.38 2329.60
6 National Institute for Computational Sciences/University of Tennessee
United States Kraken XT5 - Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 66000 463.30 607.20
United States Blue Gene/P Solution / 2007
IBM 163840 458.61 557.06 1260.00
8 Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas
United States Ranger - SunBlade x6420, Opteron QC 2.3 Ghz, Infiniband / 2008
Sun Microsystems 62976 433.20 579.38 2000.00
9 DOE/NNSA/LLNL
United States Dawn - Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 147456 415.70 501.35 1134.00
10 Forschungszentrum Juelich (FZJ)
Germany JUROPA - Sun Constellation, NovaScale R422-E2, Intel Xeon X5570, 2.93 GHz, Sun M9/Mellanox QDR Infiniband/Partec Parastation / 2009
Bull SA 26304 274.80 308.28 1549.00
11 NERSC/LBNL
United States Franklin - Cray XT4 QuadCore 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 38642 266.30 355.51 1150.00
12 Oak Ridge National Laboratory
United States Jaguar - Cray XT4 QuadCore 2.1 GHz / 2008
Cray Inc. 30976 205.00 260.20 1580.71
13 NNSA/Sandia National Laboratories
United States Red Storm - Sandia/ Cray Red Storm, XT3/4, 2.4/2.2 GHz dual/quad core / 2008
Cray Inc. 38208 204.20 284.00 2506.00
14 King Abdullah University of Science and Technology
Saudia Arabia Shaheen - Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 65536 185.17 222.82 504.00
15 Shanghai Supercomputer Center
China Magic Cube - Dawning 5000A, QC Opteron 1.9 Ghz, Infiniband, Windows HPC 2008 / 2008
Dawning 30720 180.60 233.47
16 SciNet/University of Toronto
Canada GPC - iDataPlex, Xeon E55xx QC 2.53 GHz, GigE / 2009
IBM 30240 168.60 306.03 869.40
17 New Mexico Computing Applications Center (NMCAC)
United States Encanto - SGI Altix ICE 8200, Xeon quad core 3.0 GHz / 2007
SGI 14336 133.20 172.03 861.63
18 Computational Research Laboratories, TATA SONS
India EKA - Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 53xx 3GHz, Infiniband / 2008
Hewlett-Packard 14384 132.80 172.61 786.00
19 Lawrence Livermore National Laboratory
United States Juno - Appro XtremeServer 1143H, Opteron QC 2.2Ghz, Infiniband / 2008
Appro International 18224 131.60 162.20
20 Grand Equipement National de Calcul Intensif - Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur (GENCI-CINES)
France Jade - SGI Altix ICE 8200EX, Xeon quad core 3.0 GHz / 2008
SGI 12288 128.40 146.74 608.18
21 National Institute for Computational Sciences/University of Tennessee
United States Athena - Cray XT4 QuadCore 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 17956 125.13 165.20 888.82
22 Japan Agency for Marine -Earth Science and Technology
Japan Earth Simulator - Earth Simulator / 2009
NEC 1280 122.40 131.07
23 Swiss Scientific Computing Center (CSCS)
Switzerland Monte Rosa - Cray XT5 QC 2.4 GHz / 2009
Cray Inc. 14740 117.60 141.50
24 IDRIS
France Blue Gene/P Solution / 2008
IBM 40960 116.01 139.26 315.00
25 ECMWF
United Kingdom Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 8320 115.90 156.42 1329.70
26 ECMWF
United Kingdom Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 8320 115.90 156.42 1329.70
27 DKRZ - Deutsches Klimarechenzentrum
Germany Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 8064 115.90 151.60 1288.69
28 JAXA
Japan Fujitsu FX1, Quadcore SPARC64 VII 2.52 GHz, Infiniband DDR / 2009
Fujitsu 12032 110.60 121.28
29 Total Exploration Production
France SGI Altix ICE 8200EX, Xeon quad core 3.0 GHz / 2008
SGI 10240 106.10 122.88 442.00
30 Government Agency
Sweden Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 53xx 2.66GHz, Infiniband / 2007
Hewlett-Packard 13728 102.80 146.43
31 Computer Network Information Center, Chinese Academy of Science
China DeepComp 7000, HS21/x3950 Cluster, Xeon QC HT 3 GHz/2.93 GHz, Infiniband / 2008
Lenovo 12216 102.80 145.97
32 Lawrence Livermore National Laboratory
United States Hera - Appro Xtreme-X3 Server - Quad Opteron Quad Core 2.3 GHz, Infiniband / 2009
Appro International 13552 102.20 127.20
33 Max-Planck-Gesellschaft MPI/IPP
Germany VIP - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 6720 98.24 126.34 1073.99
34 Pacific Northwest National Laboratory
United States Chinook - Cluster Platform 4000 DL185G5, Opteron QC 2.2 GHz, Infiniband DDR / 2008
Hewlett-Packard 18176 97.07 159.95
35 IT Service Provider
Germany Cluster Platform 3000 BL2x220, E54xx 3.0 Ghz, Infiniband / 2009
Hewlett-Packard 10240 94.74 122.88
France Frontier2 BG/L - Blue Gene/P Solution / 2008
37 IBM Thomas J. Watson Research Center
United States BGW - eServer Blue Gene Solution / 2005
IBM 40960 91.29 114.69 448.00
38 Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)/CCRT
France CEA-CCRT-Titane - BULL Novascale R422-E2 / 2009
Bull SA 8576 91.19 100.51
39 Naval Oceanographic Office - NAVO MSRC
United States Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 12733 90.84 117.13 588.90
40 Institute of Physical and Chemical Res. (RIKEN)
Japan PRIMERGY RX200S5 Cluster, Xeon X5570 2.93GHz, Infiniband DDR / 2009
Fujitsu 8256 87.89 96.76
41 GSIC Center, Tokyo Institute of Technology
Japan TSUBAME Grid Cluster with CompView TSUBASA - Sun Fire x4600/x6250, Opteron 2.4/2.6 GHz, Xeon E5440 2.833 GHz, ClearSpeed CSX600, nVidia GT200; Voltaire Infiniband / 2009
NEC/Sun 31024 87.01 163.19 1103.00
42 Information Technology Center, The University of Tokyo
Japan T2K Open Supercomputer (Todai Combined Cluster) - Hitachi Cluster Opteron QC 2.3 GHz, Myrinet 10G / 2008
Hitachi 12288 82.98 113.05 638.60
43 HLRN at Universitaet Hannover / RRZN
Germany SGI Altix ICE 8200EX, Xeon X5570 quad core 2.93 GHz / 2009
SGI 7680 82.57 90.01
44 HLRN at ZIB/Konrad Zuse-Zentrum fuer Informationstechnik
Germany SGI Altix ICE 8200EX, Xeon X5570 quad core 2.93 GHz / 2009
SGI 7680 82.57 90.01
45 Stony Brook/BNL, New York Center for Computational Sciences
United States New York Blue - eServer Blue Gene Solution / 2007
IBM 36864 82.16 103.22 403.20
46 CINECA
Italy Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 5376 78.68 101.07 859.19
47 Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
Japan T2K Open Supercomputer - Appro Xtreme-X3 Server - Quad Opteron Quad Core 2.3 GHz, Infiniband / 2009
Appro International 10368 77.28 95.39 671.80
48 US Army Research Laboratory (ARL)
United States Cray XT5 QC 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 10400 76.80 95.68 481.00
49 CSC (Center for Scientific Computing)
Finland Cray XT5/XT4 QC 2.3 GHz / 2009
Cray Inc. 10864 76.51 102.00 520.80
50 DOE/NNSA/LLNL
United States ASC Purple - eServer pSeries p5 575 1.9 GHz / 2006
IBM 12208 75.76 92.78 1992.96
51 National Centers for Environment Prediction
United States Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 4992 73.06 93.85 797.82
52 Rensselaer Polytechnic Institute, Computational Center for Nanotechnology Innovations
United States eServer Blue Gene Solution / 2007
IBM 32768 73.03 91.75 358.40
53 Naval Oceanographic Office - NAVO MSRC
United States Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
54 Joint Supercomputer Center
Russia MVS-100K - Cluster Platform 3000 BL460c/BL2x220, Xeon 54xx 3 Ghz, Infiniband / 2008
Hewlett-Packard 7920 71.28 95.04 327.00
55 US Army Research Laboratory (ARL)
United States SGI Altix ICE 8200 Enhanced LX, Xeon X5560 quad core 2.8 GHz / 2009
SGI 6656 70.00 74.55
56 NCSA
United States Abe - PowerEdge 1955, 2.33 GHz, Infiniband, Windows Server 2008/Red Hat Enterprise Linux 4 / 2007
Dell 9600 68.48 89.59
57 Cray Inc.
United States Shark - Cray XT5 QC 2.4 GHz / 2009
Cray Inc. 8576 67.76 82.33
58 NASA/Ames Research Center/NAS
United States Columbia - SGI Altix 1.5/1.6/1.66 GHz, Voltaire Infiniband / 2008
SGI 13824 66.57 82.94
59 University of Minnesota/Supercomputing Institute
United States Cluster Platform 3000 BL280c G6, Xeon X55xx 2.8Ghz, Infiniband / 2009
Hewlett-Packard 8048 64.00 90.14
60 Barcelona Supercomputing Center
Spain MareNostrum - BladeCenter JS21 Cluster, PPC 970, 2.3 GHz, Myrinet / 2006
IBM 10240 63.83 94.21
61 DOE/NNSA/LANL
United States Cerrillos - BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Infiniband / 2008
IBM 7200 63.25 80.93 138.00
62 IBM Poughkeepsie Benchmarking Center
United States BladeCenter QS22/LS21 Cluster, PowerXCell 8i 3.2 Ghz / Opteron DC 1.8 GHz, Infiniband / 2008
IBM 7200 63.25 80.93 138.00
63 National Centers for Environment Prediction
United States Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 4224 61.82 79.41 675.08
64 NCAR (National Center for Atmospheric Research)
United States bluefire - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 4064 59.68 76.40 649.51
65 National Institute for Fusion Science (NIFS)
Japan Plasma Simulator - Hitachi SR16000 Model L2, Power6 4.7Ghz, Infiniband / 2009
Hitachi 4096 56.65 77.00 645.00
66 Leibniz Rechenzentrum
Germany HLRB-II - Altix 4700 1.6 GHz / 2007
SGI 9728 56.52 62.26 990.24
67 ERDC MSRC
United States Jade - Cray XT4 QuadCore 2.1 GHz / 2008
Cray Inc. 8464 56.25 71.10 418.97
68 University of Edinburgh
United Kingdom HECToR - Cray XT4, 2.8 GHz / 2007
Cray Inc. 11328 54.65 63.44
69 University of Tokyo/Human Genome Center, IMS
Japan SHIROKANE - SunBlade x6250, Xeon E5450 3GHz, Infiniband / 2009
Sun Microsystems 5760 54.21 69.12
70 NNSA/Sandia National Laboratories
United States Thunderbird - PowerEdge 1850, 3.6 GHz, Infiniband / 2006
Dell 9024 53.00 64.97
71 Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)
France Tera-10 - NovaScale 5160, Itanium2 1.6 GHz, Quadrics / 2006
Bull SA 9968 52.84 63.80
72 IDRIS
France Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 3584 52.81 67.38 572.79
73 United Kingdom Meteorological Office
United Kingdom UKMO B - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 3520 51.86 66.18 562.60
74 United Kingdom Meteorological Office
United Kingdom UKMO A - Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2009
IBM 3520 51.86 66.18 562.60
75 Wright-Patterson Air Force Base/DoD ASC
United States Altix 4700 1.6 GHz / 2007
SGI 9216 51.44 58.98
76 University of Southern California
United States HPC - PowerEdge 1950/SunFire X2200 Cluster Intel 53xx 2.33Ghz, Opteron 2.3 Ghz, Myrinet 10G / 2009
77 HWW/Universitaet Stuttgart
Germany Baku - NEC HPC 140Rb-1 Cluster, Xeon X5560 2.8Ghz, Infiniband / 2009
NEC 5376 50.79 60.21 186.00
78 Kyoto University
Japan T2K Open Supercomputer/Kyodai - Fujitsu Cluster HX600, Opteron Quad Core, 2.3 GHz, Infiniband / 2008
Fujitsu 6656 50.51 61.24
79 SARA (Stichting Academisch Rekencentrum)
Netherlands Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 3328 48.93 62.57 531.88
80 SciNet/University of Toronto
Canada Power 575, p6 4.7 GHz, Infiniband / 2008
IBM 3328 48.93 62.57 531.88
81 IT Service Provider (B)
United States Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 54xx 3.0GHz, GigEthernet / 2009
Hewlett-Packard 7600 48.14 91.20
82 Moscow State University - Research Computing Center
Russia SKIF MSU - T-Platforms T60, Intel Quadcore 3Mhz, Infiniband DDR / 2008
SKIF/T-Platforms 5000 47.17 60.00 265.00
83 National Supercomputer Centre (NSC)
Sweden Neolith - Cluster Platform 3000 DL140 Cluster, Xeon 53xx 2.33GHz Infiniband / 2008
Hewlett-Packard 6440 47.03 60.02
84 IBM - Rochester
United States Blue Gene/P Solution / 2007
IBM 16384 46.83 55.71 126.00
85 IBM Thomas J. Watson Research Center
United States Blue Gene/P Solution / 2009
IBM 16384 46.83 55.71 126.00
86 Max-Planck-Gesellschaft MPI/IPP
Germany Genius - Blue Gene/P Solution / 2008
IBM 16384 46.83 55.71 126.00
87 Texas Advanced Computing Center/Univ. of Texas
United States Lonestar - PowerEdge 1955, 2.66 GHz, Infiniband / 2007
Dell 5848 46.73 62.22
88 HPC2N - Umea University
Sweden Akka - BladeCenter HS21 Cluster, Xeon QC HT 2.5 GHz, IB, Windows HPC 2008/CentOS / 2008
IBM 5376 46.04 53.76 173.21
89 Clemson University
United States Palmetto - PowerEdge 1950/SunFire X2200 Cluster Intel 53xx/54xx 2.33Ghz, Opteron 2.3 Ghz, Myrinet 10G / 2008
Dell/Sun 6120 45.61 56.55 285.00
90 Financial Services (H)
United States Cluster Platform 3000 BL460c G1, Xeon L5420 2.5 GHz, GigE / 2009
Hewlett-Packard 8312 43.75 83.12
91 Ohio Supercomputer Center
United States xSeries x3455 Cluster Opteron, DC 2.6 GHz/QC 2.5 GHz, Infiniband / 2009
IBM 8416 43.46 68.38
92 Consulting (C)
United States Cluster Platform 3000 BL460c G1, Xeon E5450 3.0 GHz, GigE / 2009
Hewlett-Packard 6768 43.00 81.22
93 National Institute for Materials Science
Japan SGI Altix ICE 8200EX, Xeon X5560 quad core 2.8 GHz / 2009
SGI 4096 42.69 45.88
94 IT Service Provider (D)
United States Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 54xx 3.0GHz, GigEthernet / 2009
Hewlett-Packard 6672 42.41 80.06
95 Maui High-Performance Computing Center (MHPCC)
United States Jaws - PowerEdge 1955, 3.0 GHz, Infiniband / 2006
Dell 5200 42.39 62.40
96 Commissariat a l'Energie Atomique (CEA)
France CEA-CCRT-Platine - Novascale 3045, Itanium2 1.6 GHz, Infiniband / 2007
Bull SA 7680 42.13 49.15
97 US Army Research Laboratory (ARL)
United States Michael J. Muuss Cluster (MJM) - Evolocity II (LS Supersystem) Xeon 51xx 3.0 GHz IB / 2007
Linux Networx 4416 40.61 52.99
98 University of Bergen
Norway Cray XT4 QuadCore 2.3 GHz / 2008
Cray Inc. 5550 40.59 51.06 274.73
99 Jeraisy Computer and Communication Services
Saudia Arabia Cluster Platform 3000 BL460c, Xeon 54xx 3 GHz, Infiniband / 2009
Hewlett-Packard 4192 39.70 50.30
100 R-Systems
United States R Smarr - Dell DCS CS23-SH, QC HT 2.8 GHz, Infiniband / 2008
Dell 4608 39.58 51.61
http://anond.hatelabo.jp/20090121161944
（M）我々が誰なのか、我々がどれほど遠くまで旅してきたか。今日という日を、それを記憶に刻む日にしよう。
（A）さあ、この日を胸に刻もう。私たちが何者で、どれだけ遠く旅をしてきたかを。
（Y）だから、我々が誰なのか、どれほど長い旅をしてきたのか、その記憶とともにこの日を祝おう。
（M）アメリカ建国の年、最も寒かった時、愛国者たちは氷で覆われた川岸で、たき火のそばに寄り添い合った。
（A）建国の年、最も寒い季節に、いてついた川の岸辺で消えそうなたき火をしながら、愛国者の小さな集団が身を寄せ合っていた。
（Y）米国誕生の年、酷寒の中で、愛国者の小さな一団は、氷が覆う川の岸辺で、消えそうなたき火の傍らに身を寄せ合った。
（M）首都は見捨てられ、敵は進軍し、雪は血で染まった。
（A）首都は放棄された。敵が進軍していた。雪は血で染まっていた。
（Y）首都は見捨てられた。敵は進軍してきた。雪は血で染まった。
（M）独立革命が本当に実現するか不確かな時、建国の父たちは、この言葉をきちんと読むよう求めたのだ。
（A）独立革命の行く末が最も疑問視されていたとき、建国の父は広く人々に次の言葉が読み聞かされるよう命じた。
（Y）我々の革命の結末が最も疑わしくなった時、我が国の祖は、この言葉を人々に読むよう命じた。
（M）「未来の世界に語られるようにしよう。厳寒の中で希望と美徳だけが生き残った時、共通の脅威にさらされた国や地方が前に進み、それに立ち向かうと」。
（A）「将来の世界に語らせよう。厳寒のなか、希望と美徳だけしか生き残れないとき、共通の危機にさらされて米全土が立ち上がったと」
（Y）「酷寒の中、希望と美徳しか生き残ることができない時、共通の脅威に気づいた町も田舎もそれに立ち向かうために進み出た、と未来の世界で語られるようにしよう」
（M）アメリカよ。
（A）アメリカよ。
（Y）アメリカよ。
（M）共通の脅威に直面した非常に困難なこの冬に、これら永遠の言葉を忘れないでいよう。
（A）共通の危機に直面したこの苦難の冬の中で、時代を超えたこの言葉を思い出そう。
（Y）我々自身が共通の脅威に直面している時に、我々自身の苦難の冬に、時を超えたこれらの言葉を思い出そう。
（M）希望と美徳をもって、この氷のような冷たい流れに勇敢に立ち向かおう。そしてどんな嵐が来ようとも耐えよう。
（A）希望と美徳をもって、いてついた流れに再び立ち向かい、どんな嵐が来ようと耐えよう。
（Y）希望と美徳を抱き、このいてつく流れに再び立ち向かい、どんな嵐が訪れようとも耐えよう。
（M）将来、我々の子孫に言われるようにしよう。試練にさらされた時に我々は旅を終わらせることを拒み、たじろぐことも後戻りすることもしなかったということを。
（A）私たちの子供たちのまた子供たちに、私たちは試練のときに、この旅が終わってしまうことを許さなかった、と語られるようにしよう。
（Y）そして、我々の子孫に言い伝えられるようにしようではないか。我々が試された時、旅を終わらせることを拒み、後戻りすることも、くじけることもなかった、と。
（M）我々は地平線と注がれる神の愛を見つめ、自由という偉大な贈り物を前に送り出し、それを次世代に無事に届けたのだ、ということを。
（A）そして、地平線と神の恵みをしっかり見据えて、自由という偉大な贈り物を受け継ぎ、未来の世代にそれを確実に引き継いだ、と語られるようにしよう。
（Y）そして、地平線と神の慈しみをしっかりと見つめ、自由という偉大な贈り物を運び、未来の世代に無事に届けた、と。
http://www.ideaxidea.com/archives/2009/01/comparison_between_us_states_and_countries.html
という記事があったので、日本の都道府県と世界各国を比べてみました。
色づけの仕方がよく分からなかったので見出しスタイルを使ってみました。
人口もつけた方がおもしろかったのかもしれませんが、
| 1 | United States | $10,400,000,000,000 |
| 2 | China | $5,700,000,000,000 |
| 3 | Japan | $3,550,000,000,000 |
| 4 | India | $2,660,000,000,000 |
| 5 | Germany | $2,184,000,000,000 |
| 6 | France | $1,540,000,000,000 |
| 7 | United Kingdom | $1,520,000,000,000 |
| 8 | Italy | $1,438,000,000,000 |
| 9 | Russia | $1,350,000,000,000 |
| 10 | Brazil | $1,340,000,000,000 |
| 11 | Korea, South | $931,000,000,000 |
| 12 | Canada | $923,000,000,000 |
| 13 | Mexico | $900,000,000,000 |
| 14 | Spain | $828,000,000,000 |
| 東京都 | $696,918,808,333 | |
|---|---|---|
| 15 | Indonesia | $663,000,000,000 |
| 16 | Australia | $528,000,000,000 |
| 17 | Turkey | $468,000,000,000 |
| 18 | Iran | $456,000,000,000 |
| 19 | Netherlands | $434,000,000,000 |
| 20 | South Africa | $432,000,000,000 |
| 21 | Thailand | $429,000,000,000 |
| 22 | Taiwan | $406,000,000,000 |
| 23 | Argentina | $391,000,000,000 |
| 24 | Poland | $368,100,000,000 |
| 25 | Philippines | $356,000,000,000 |
| 大阪府 | $319,363,116,667 | |
| 26 | Pakistan | $311,000,000,000 |
| 27 | Belgium | $297,600,000,000 |
| 愛知県 | $280,799,008,333 | |
| 28 | Colombia | $268,000,000,000 |
| 29 | Egypt | $268,000,000,000 |
| 神奈川県 | $256,353,583,333 | |
| 30 | Saudi Arabia | $242,000,000,000 |
| 31 | Bangladesh | $239,000,000,000 |
| 32 | Switzerland | $231,000,000,000 |
| 33 | Sweden | $227,400,000,000 |
| 34 | Austria | $226,000,000,000 |
| 35 | Ukraine | $218,000,000,000 |
| 36 | Malaysia | $210,000,000,000 |
| 37 | Greece | $201,100,000,000 |
| 38 | Hong Kong | $186,000,000,000 |
| 39 | Vietnam | $183,000,000,000 |
| 40 | Portugal | $182,000,000,000 |
| 埼玉県 | $167,323,708,333 | |
| 41 | Algeria | $167,000,000,000 |
| 42 | Romania | $166,000,000,000 |
| 北海道 | $162,536,425,000 | |
| 千葉県 | $159,674,975,000 | |
| 43 | Czech Republic | $155,900,000,000 |
| 44 | Denmark | $155,500,000,000 |
| 兵庫県 | $151,370,075,000 | |
| 45 | Chile | $151,000,000,000 |
| 福岡県 | $145,466,316,667 | |
| 46 | Norway | $143,000,000,000 |
| 47 | Finland | $136,200,000,000 |
| 48 | Hungary | $134,700,000,000 |
| 49 | Venezuela | $132,800,000,000 |
| 50 | Peru | $132,000,000,000 |
| 静岡県 | $131,229,850,000 | |
| 51 | Israel | $122,000,000,000 |
| 52 | Ireland | $118,500,000,000 |
| 53 | Morocco | $115,000,000,000 |
| 54 | Nigeria | $113,500,000,000 |
| 55 | Kazakhstan | $105,000,000,000 |
| 56 | Singapore | $105,000,000,000 |
| 茨城県 | $92,919,900,000 | |
| 広島県 | $91,338,816,667 | |
| 57 | Belarus | $85,000,000,000 |
| 京都府 | $80,443,708,333 | |
| 58 | New Zealand | $78,800,000,000 |
| 新潟県 | $75,076,766,667 | |
| 59 | Sri Lanka | $73,700,000,000 |
| 宮城県 | $70,222,666,667 | |
| 60 | Burma | $70,000,000,000 |
| 長野県 | $66,131,808,333 | |
| 61 | Slovakia | $66,000,000,000 |
| 栃木県 | $65,801,008,333 | |
| 62 | Uzbekistan | $65,000,000,000 |
| 群馬県 | $63,058,983,333 | |
| 63 | Tunisia | $63,000,000,000 |
| 福島県 | $62,425,766,667 | |
| 岐阜県 | $59,514,150,000 | |
| 64 | Syria | $59,400,000,000 |
| 三重県 | $59,350,608,333 | |
| 岡山県 | $58,909,933,333 | |
| 65 | Iraq | $58,000,000,000 |
| 66 | Dominican Republic | $53,000,000,000 |
| 67 | United Arab Emirates | $53,000,000,000 |
| 68 | Sudan | $52,900,000,000 |
| 69 | Bulgaria | $50,600,000,000 |
| 70 | Ethiopia | $50,600,000,000 |
| 71 | Guatemala | $48,000,000,000 |
| 熊本県 | $47,936,775,000 | |
| 滋賀県 | $47,421,341,667 | |
| 山口県 | $46,932,816,667 | |
| 72 | Puerto Rico | $45,700,000,000 |
| 鹿児島県 | $43,655,658,333 | |
| 73 | Ghana | $42,500,000,000 |
| 74 | Ecuador | $41,700,000,000 |
| 75 | Libya | $41,000,000,000 |
| 愛媛県 | $38,989,658,333 | |
| 76 | Croatia | $38,900,000,000 |
| 富山県 | $38,056,591,667 | |
| 岩手県 | $37,923,158,333 | |
| 石川県 | $37,166,083,333 | |
| 大分県 | $36,858,066,667 | |
| 77 | Nepal | $36,000,000,000 |
| 78 | Slovenia | $36,000,000,000 |
| 長崎県 | $35,402,875,000 | |
| 青森県 | $35,400,641,667 | |
| 79 | Kuwait | $34,200,000,000 |
| 80 | Congo, Democratic Republic of the | $34,000,000,000 |
| 山形県 | $33,352,833,333 | |
| 81 | Costa Rica | $32,300,000,000 |
| 82 | Kenya | $32,000,000,000 |
| 奈良県 | $31,038,858,333 | |
| 83 | Uganda | $31,000,000,000 |
| 秋田県 | $30,841,583,333 | |
| 香川県 | $30,334,733,333 | |
| 84 | El Salvador | $30,000,000,000 |
| 沖縄県 | $29,795,950,000 | |
| 宮崎県 | $29,546,075,000 | |
| 85 | Lithuania | $29,200,000,000 |
| 和歌山県 | $27,963,441,667 | |
| 福井県 | $27,402,150,000 | |
| 86 | Azerbaijan | $27,000,000,000 |
| 87 | Cameroon | $27,000,000,000 |
| 88 | Zimbabwe | $27,000,000,000 |
| 89 | Uruguay | $26,500,000,000 |
| 山梨県 | $26,084,675,000 | |
| 90 | Turkmenistan | $26,000,000,000 |
| 91 | Cuba | $25,900,000,000 |
| 92 | Serbia and Montenegro | $25,300,000,000 |
| 93 | Paraguay | $25,000,000,000 |
| 94 | Cote d'Ivoire | $24,500,000,000 |
| 佐賀県 | $23,519,375,000 | |
| 95 | Jordan | $22,800,000,000 |
| 96 | Tanzania | $22,500,000,000 |
| 徳島県 | $22,479,416,667 | |
| 97 | Oman | $22,400,000,000 |
| 98 | Korea, North | $22,000,000,000 |
| 99 | Bolivia | $21,000,000,000 |
| 島根県 | $20,237,891,667 | |
| 100 | Latvia | $20,000,000,000 |
| 101 | Luxembourg | $20,000,000,000 |
| 高知県 | $19,802,325,000 | |
| 102 | Cambodia | $19,700,000,000 |
| 103 | Lebanon | $19,300,000,000 |
| 104 | Mozambique | $19,200,000,000 |
| 105 | Afghanistan | $19,000,000,000 |
| 106 | Honduras | $17,600,000,000 |
| 107 | Panama | $17,300,000,000 |
| 108 | Qatar | $17,200,000,000 |
| 鳥取県 | $17,062,225,000 | |
| 109 | Angola | $16,900,000,000 |
| 110 | Senegal | $16,200,000,000 |
| 111 | Guinea | $15,900,000,000 |
| 112 | Yemen | $15,700,000,000 |
| 113 | Estonia | $15,200,000,000 |
| 114 | Botswana | $15,100,000,000 |
| 115 | Georgia | $15,000,000,000 |
| 116 | Albania | $14,000,000,000 |
| 117 | Burkina Faso | $13,600,000,000 |
| 118 | Kyrgyzstan | $13,500,000,000 |
| 119 | Mauritius | $13,200,000,000 |
| 120 | Nicaragua | $12,800,000,000 |
| 121 | Armenia | $12,600,000,000 |
| 122 | Namibia | $12,600,000,000 |
| 123 | Madagascar | $12,600,000,000 |
| 124 | Haiti | $12,000,000,000 |
| 125 | Trinidad and Tobago | $11,100,000,000 |
| 126 | Moldova | $11,000,000,000 |
| 127 | Chad | $10,000,000,000 |
| 128 | Macedonia, The Former Yugoslav Repub | $10,000,000,000 |
| 129 | Jamaica | $10,000,000,000 |
| 130 | Laos | $9,900,000,000 |
| 131 | Bahrain | $9,800,000,000 |
| 132 | Mali | $9,800,000,000 |
| 133 | Cyprus | $9,400,000,000 |
| 134 | Rwanda | $9,000,000,000 |
| 135 | Zambia | $8,900,000,000 |
| 136 | Niger | $8,800,000,000 |
| 137 | Macau | $8,600,000,000 |
| 138 | Tajikistan | $8,000,000,000 |
| 139 | Togo | $8,000,000,000 |
| 140 | Bosnia and Herzegovina | $7,300,000,000 |
| 141 | Benin | $7,300,000,000 |
| 142 | Malawi | $7,200,000,000 |
| 143 | Gabon | $7,000,000,000 |
| 144 | Iceland | $7,000,000,000 |
| 145 | Malta | $7,000,000,000 |
| 146 | Brunei | $6,500,000,000 |
| 147 | Lesotho | $5,600,000,000 |
| 148 | Mauritania | $5,300,000,000 |
| 149 | Bahamas, The | $5,200,000,000 |
| 150 | Mongolia | $5,000,000,000 |
| 151 | Swaziland | $4,800,000,000 |
| 152 | Central African Republic | $4,700,000,000 |
| 153 | Fiji | $4,700,000,000 |
| 154 | Martinique | $4,500,000,000 |
| 155 | Somalia | $4,100,000,000 |
| 156 | Barbados | $4,000,000,000 |
| 157 | Burundi | $3,800,000,000 |
| 158 | Guadeloupe | $3,700,000,000 |
| 159 | Reunion | $3,600,000,000 |
| 160 | Liberia | $3,500,000,000 |
| 161 | Eritrea | $3,300,000,000 |
| 162 | Guam | $3,200,000,000 |
| 163 | New Caledonia | $3,000,000,000 |
| 164 | Sierra Leone | $2,800,000,000 |
| 165 | Bhutan | $2,700,000,000 |
| 166 | Guyana | $2,700,000,000 |
| 167 | Gambia, The | $2,600,000,000 |
| 168 | Congo, Republic of the | $2,500,000,000 |
| 169 | Netherlands Antilles | $2,400,000,000 |
| 170 | Virgin Islands | $2,400,000,000 |
| 171 | Bermuda | $2,250,000,000 |
| 172 | Jersey | $2,200,000,000 |
| 173 | Aruba | $1,940,000,000 |
| 174 | West Bank | $1,700,000,000 |
| 175 | Man, Isle of | $1,600,000,000 |
| 176 | Suriname | $1,500,000,000 |
| 177 | Andorra | $1,300,000,000 |
| 178 | French Polynesia | $1,300,000,000 |
| 179 | Guernsey | $1,300,000,000 |
| 180 | Belize | $1,280,000,000 |
| 181 | Cayman Islands | $1,270,000,000 |
| 182 | Equatorial Guinea | $1,270,000,000 |
| 183 | Maldives | $1,250,000,000 |
| 184 | Papua New Guinea | $1,200,000,000 |
| 185 | French Guiana | $1,100,000,000 |
| 186 | Greenland | $1,100,000,000 |
| 187 | Guinea-Bissau | $1,100,000,000 |
| 188 | Faroe Islands | $1,000,000,000 |
| 189 | Samoa | $1,000,000,000 |
| 190 | San Marino | $940,000,000 |
| 191 | Northern Mariana Islands | $900,000,000 |
| 192 | Monaco | $870,000,000 |
| 193 | Saint Lucia | $866,000,000 |
| 194 | Liechtenstein | $825,000,000 |
| 195 | Solomon Islands | $800,000,000 |
| 196 | Cyprus | $787,000,000 |
| 197 | Antigua and Barbuda | $750,000,000 |
| 198 | Gaza Strip | $735,000,000 |
| 199 | Seychelles | $626,000,000 |
| 200 | Djibouti | $619,000,000 |
| 201 | Cape Verde | $600,000,000 |
| 202 | Vanuatu | $563,000,000 |
| 203 | American Samoa | $500,000,000 |
| 204 | Gibraltar | $500,000,000 |
| 205 | Comoros | $441,000,000 |
| 206 | Grenada | $440,000,000 |
| 207 | East Timor | $440,000,000 |
| 208 | Dominica | $380,000,000 |
| 209 | Saint Kitts and Nevis | $339,000,000 |
| 210 | Saint Vincent and the Grenadines | $339,000,000 |
| 211 | British Virgin Islands | $320,000,000 |
| 212 | Micronesia, Federated States of | $277,000,000 |
| 213 | Tonga | $236,000,000 |
| 214 | Turks and Caicos Islands | $231,000,000 |
| 215 | Sao Tome and Principe | $200,000,000 |
| 216 | Palau | $174,000,000 |
| 217 | Marshall Islands | $115,000,000 |
| 218 | Cook Islands | $105,000,000 |
| 219 | Anguilla | $104,000,000 |
| 220 | Mayotte | $85,000,000 |
| 221 | Kiribati | $79,000,000 |
| 222 | Falkland Islands (Islas Malvinas) | $75,000,000 |
| 223 | Saint Pierre and Miquelon | $74,000,000 |
| 224 | Nauru | $60,000,000 |
| 225 | Wallis and Futuna | $30,000,000 |
| 226 | Montserrat | $29,000,000 |
| 227 | Saint Helena | $18,000,000 |
| 228 | Tuvalu | $12,200,000 |
| 229 | Niue | $7,600,000 |
| 230 | Tokelau | $1,500,000 |
参考文献:
http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/kenmin/h15/main.html
http://www.theodora.com/wfb2003/rankings/gdp_2003_0.html
より、$1=\120で計算しました。
ここからトラックバックってとばせないのかな？
http://anond.hatelabo.jp/20080722130207
どこに？原材料・食料品価格の上昇は景気下ぶれ圧力ですよね、明らかに。需要超過によるインフレの芽なんてどこにもありません。
国の財政を考えずに、人気取りだけで消費税を廃止したりすると日本の借金はさらに膨らみ、ハイパーインフレしか残された方法がなくなるかもしれません。
経済系ブログ論壇のあちこちで既に指摘されてますが、総債務（祖債務？）を純債務と比べるのは明らかな大衆煽動。あんまり簡単にあおられてはいけません。
NY連銀の中の人とコロンビア大学のエコノミストのセンセイが書いた論文要約を貼っときますね。
元はここ http://www.nber.org/papers/w10988
We analyze fiscal policy and fiscal sustainability in Japan using a variant of the methodology developed in Blanchard (1990). We find that Japan can achieve fiscal sustainability over a 100-year horizon with relatively small changes in the tax-to-GDP ratio. Our analysis differs from more pessimistic analyses in several dimensions. First, since Japanese net debt is only half that of gross debt, we demonstrate that the current debt burden is much lower than is typically reported. This means that monetization of the debt will have little impact on Japan's fiscal sustainability because Japan's problem is the level of future liabilities not current ones. Second, we argue that one obtains very different projections of social security burdens based on the standard assumption that Japan's population is on a trend towards extinction rather than transitioning to a new lower level. Third, we demonstrate that some modest cost containment of the growth rate of real per capita benefits, such as cutting expenditures for shrinking demographic categories, can dramatically lower the necessary tax burden. In sum, no scenario involves Japanese taxes rising above those in Europe today and many result in tax-to-GDP ratios comparable to those in the United States.
A Successful Failure - 『火垂るの墓』に対する最も参考になる米Amazonレビュー
あんまり高評価のばかりでもバランスが悪いので、そうでないのも訳してみた。
（エントリ下部に追記あり：8/12）
53 人中、15人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
「とても失望した・・・」2003/11/4
By "cgharoth" (Richmond, VA United States)
私はこの映画を「世界各国の批評家に賞賛された力強い反戦映画」というAmazonのレビューどおりのものと期待して購入した。確かにこの映画は人間の本性のあまり感心できない部分について描いた映画として見る事が出来るが、その内容と演出は反戦映画とはとても言い難いものだ。
この映画は空襲によって家を壊された少年とその幼い妹についての話だ。もっとも、オープニングの場面で既に、最後には彼らは二人とも死んでしまうことが明らかにされるのだけれども。
映画の初期の場面では、少年とその妹は親戚の家に滞在しており、その親戚はあからさまに彼らの滞在を疎ましく思っている。
少年は妹と遊んでいるだけで仕事をすることを拒否している（これがその親戚が彼らに家と食べ物を提供するのを嫌がっている唯一の理由だ。）のだが、彼が自分自身の扶養を助けるのではなく家を出ることを決めたことは、悲劇的なこととして描写されている。公式の解説では、彼の最も口うるさい叔母が彼ら２人の扶養を嫌がるのは「欲張り」だとしているが、これは戦争のこの段階においては食べ物と資源が不足しているという事実を無視している。彼女が少年に頼んだことは、村を助けるために、彼が与えられている食べ物と避難所の分の働きをしてほしいということだけなのだ。
映画の後半では、彼の妹が栄養不良から病気になってしまう――これは最も悲しい場面とされていて物語の転換点でもあるのだが――しかしその演出効果は、少年が単純に親戚に謝ることも出来たという事実によって台無しになってしまう。親戚は彼が戻ってくることに対して良い顔はしないだろうが、しかし確実に戻ることは許しただろう。ある農民は少年をそう諭しさえしたのに、彼は戻ることを拒否した。その後に起きたことは他の誰の過失でもなく、彼自身のものだ。
この映画を見ていて唯一私が心に抱いた感情は、少年が彼のプライドを捨てて妹の命を救おうとしないことに対して募っていくフラストレーションだった。映画において、登場人物が自身の命をいつでも救うことが出来るのに、それを拒否することほど痛ましいことはない。
この映画の戦争に関する非常に偏った描写は、物語が進むにしたがってその筋書きがより戦争とは関係のないものになっていくことで更に不鮮明になっていく。
公式の解説で用いられている「（戦争）犠牲者が耐え抜いた不必要な苦しみ」という言い回しも、この物語に関する不正確な説明の一つだ。少年とその妹の苦しみは確かに不必要なものだったが、しかしそれは少年がその苦しみをいつでも止められたという意味においてだ。戦争は、彼自身の判断――プライドを捨てて仕事を分担するのではなく、苦しんで死ぬことを選んだこと――とは何の関係もない。
追記（8/12）：
こういう背景も↓
このレビューの指摘はもっともであるし、評者は正しくこの映画のテーマを読み取っている。しかし、それをもとに映画の評価を下げるのは間違っているのではないか。
「火垂るの墓」に関する低い評価（米Amazon） - ちょさかのひとりごと
（ぶくまページ経由）
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Googleの中の人たちが日本でテレビ局と交渉した翌日の出来事。
そんでYouTubeからメールが来てた。折角なんでここに置いておきますね。
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