 
|
はてなキーワード: サブクラスとは
※一般的な番組をスキル、アニメ等のオタ向け番組は特殊性が強いので回復スキル、韓流をPK用スキルとしています。
実装直後から現在に至るまで、華やかで攻撃的なスキルを揃え続け、その殲滅力の高さから最強厨に人気なクラス。
反面、非常に打たれ弱くちょっとした反撃ですら瀕死に陥ってしまう為、他クラスから見て「なんでそんなに必死になるのか」という行動をよく取る。
このゲームの人気に陰りが出始めた頃異動してきた新たな責任統括が、それまで狩り中心だったゲームを「金が搾り取れるから」という理由で、PK推奨ゲームに転換する方針に。攻撃が売りで最強厨御用達のこのクラスはガンガンPKスキルを増やして行き、PKの代表格というクラスに。しかしPKアレルギーのある多くのユーザーから猛反発を食らい、匿名掲示板等で集中して叩かれる存在になった。ただし、このクラスを選んでいるユーザーは最強厨が多い為、叩かれたら倍にして叩き返すという行動を取る者がほとんどで、ゲームは混沌とした状態になっていった。
また、規約違反や重度な迷惑行為で垢BANされたのが多いのもこのクラスの特徴。
基礎体力が高く、めったな事ではバテないクラス。
覚えるスキルは良くも悪くも安定感のあるものがほとんど。スキル実装直後にすぐテコ入れが入り、最終的には全く別物のスキルになっている事も少なくない。
他クラスと決定的に違うのがクラス固有クエストであり、感動を誘うのが狙いとするお涙頂戴シナリオが特徴。尚、クエストを進めるにあたり、ハンパなく長い移動を必要とする為にユーザーからは「マラソンクエ」と呼ばれている。
PKスキルはそこそこあるものの、CXほどの量があるわけでもなく内容も無難な為、叩かれる事はあまりない。というかCXが目立ちすぎて他クラスのPKスキルがあまり注目されてないのが現状である。
とにかく全てにおいて無難なクラス。ただし回復スキルは性能はそこそこだがMPコスパが悪い。
実装直後は強力なスキルを所持し、全クラス最強の能力だったが、アップデートが進む度他クラスが強化されるのに対し、過去のスキルと似たり寄ったりなスキルや、他クラスの劣化二番煎じのスキルばかりが増え、現在は最弱と称されるようになった仕様に泣かされたクラス。このクラス同士が会話すると、大抵は「あの頃はよかった」話になってしまう。所謂懐古厨が多い。
しかし、過去、重大な不具合を起こしたスキルに対し、急遽用意したやっつけ程度だった新たなバフスキルが、主婦プレイヤーの間で大ブレイク、以後このクラスの代表的スキルとして現在も愛され続けている。
最近、回復スキルの量を増やし、第2のヒーラーとしての役割を担わせるんじゃないだろうかというアップデートが多い。
戦闘用スキルよりもそれ以外のスキルを得意とするバックパッカー系クラス。特にギルド運営に役立つスキルを豊富に持つ事から、政治ゲーを楽しみたい人に選ばれやすい。
しかし時代の波には逆らえず、戦闘スキルがどんどん増え、それと同時に回復や非戦闘スキルは徐々に減っていった。
ある時期から戦闘力を上げる為に召喚スキルを増やし始める。この召喚スキルがなかなか強力で評判が良く、徐々に人気クラスへと変貌していく。しかしあまりにもサモンが強い為に「サモンが本体」「サモンのサモンによるサモンの為のクラス」と揶揄される事も。
PKの押し付けの時代に突入しても、サモンが強力すぎた為にPKスキルはあまり実装されなかった。今でもサモンに頼り切った戦い方が中心である。
ただ、あくまでバックパッカーとしての役割にこだわり、戦闘以外のことに集中するユーザーもまだまだ少なくは無い。
とにかく回復スキルが豊富なクラス。他クラスとは一線を画している。
しかしヒーラーとしての悲しき性か、戦闘スキルは貧弱で、尚且つ狩場を限定しているものだらけであり扱いづらく、このクラスを選んでるユーザーは少ない。
実装されてから全くコンセプトが変わらないのが特徴。ただひたすらにマイペースを突き進む。たとえどんな酷い状況でもヒールし続けるその姿は「それでこそ俺らのTX」と賞賛を浴びる。しかしマイペースというのは自己中心的という事でもあり、規約違反行為をする者も意外と多い。
PKの時もやる事は変わらない為、「PKなにそれおいしいの？」状態である。
「総合」「教育」「BS」と切り替えができるサブクラスシステムが導入されており、一人で何でもできてしまう為、ソロユーザーに好かれている。
実力はあるものの実装当初のスキルは独りよがりな上、とにかく地味で人気はイマイチだった。しかしアップデートが進むたびに、ユニークさを押し出したスキルが増え、一部のプレイヤーから熱狂的な人気を集めるクラスになった。戦闘、支援、回復スキル全てにクセがあって個性が強く、初見で「これはNHKだな」と一発でバレるくらいである。
実はPK押し付けブームの前からPKスキルを所持してたりする事は有名。現在はPKスキルをサブクラスに押し付けている。
ソロ向けクラスのはずなのに、何故か戦争クラスの集団対人戦にはめっぽう強いスキルを多数所持している。実は戦争好き。
このゲームは、超大型アップデートで画像が綺麗になったものの、過疎化が進み売り上げが落ちているのが、現在の運営の悩みである。
K＆RのCで書かれたプログラムを渡された（もう少し正確に言えば、VisualStudioのWizardで作られたものにK＆RのCでコーディングしてある(C++ですら無い)ので純粋なCでは無いが果てしなくK＆RのCだ）。あと、これを作った人はどうにも「ポインタ」の概念が無いらしく、無駄に多次元配列だったり、配列のアドレス渡しとかが多用されている。
作業指示は、これを流用して、C++/CLIかつ.netFramework3.5使用かつ新規案件に対応せよ、との事。
個人的にはどう見積もっても3人で4ヶ月かかる量なんだが、予算が1人で1ヶ月、と言って来た。理由は「Cからの流用だから」。
参ったな。自分としては、C++/CLIはもはや別言語だと思っているんだが。
どうにも上司と顧客に説明出来ない。説明出来ないのは、自分が理解していないせいだ、と言われればそれまでなのだが、自分の感覚で言うと、高段者がうっている将棋や囲碁の一手を初心者に教える、とでも言うか、小学生に微分積分を教えるというか、そんな感覚がある。
いや、相手が、K＆RやANSI、C++、C++/CLIを分かっている人間になら、説明は出来るのだが、相手のレベルに合わせて、説明が出来ない。
今回のこれに限らず、見積もりとかすると、「なんでこんなに時間かかるの？」とか「高い」とかよく言われるのだが、やっぱり説明が出来ない。デスマってるプロジェクトには、よくさらなる人員投入がされる事が多々あるのだが、デスマってる時点で負け戦だし、「混乱したプロジェクトに人を投入すれば、さらに混乱するだけ」と自分は思っているので、やめてもらいたいと思っている。
「あんたの小学生になる子供が、100人いたら、東大に合格するくらいの学力が発揮されるんですか？」と問いたい。
あれは、VisualBasic4が出た頃か。それまでWindowsプログラムというものをCまたはC++で書いていた自分には、驚異的な言語に思えた。そしてみんな言う。「VBで作れば簡単ですよ」
自分にはVBという言語はとてつもなく難しい言語に思えた(MFCは論外)。なぜなら「かゆいところに手が届かない」言語だったから。だから、皆が言う「VBなら簡単」の理由がさっぱり分からなかった。ちょっとした使い捨てツールや、極々Windows標準的な事しかやらないのであれば、VBは簡単な言語であったのは分かる。実際自分もそういう使い方をしていたから。
そして、うちの職場ではそんな製品を作る所では無く、仕様を満たすためにはサブクラス化とかWin32APIを使うとかしないと実現出来なかった。もちろん「VBで作れば簡単ですよ」と言っていた連中にサブクラス化など理解出来ようも無く、ただただ右往左往してデスマーチに突入していった。
その時も、お偉方や顧客に説明が出来なかった。「VBなら簡単」と言っていただろう、と言われるだけ。
まぁ、VBも.net時代になってから、だいぶマシになってきたと思うけどね。少なくとも、スレッドセーフになってくれただけでもありがたい。
まぁ、その辺はともかく、もしかして、デスマやIT土方とかなるのは「説明が出来ないから」なのではなかろうか？と思えてきた。必要な時間と予算を説明出来ないから、泥沼になるのではなかろうか、と。
説明が出来ない限り、プログラマーは永遠にIT土方であり、地位向上は望めないと思う。人月の神話じゃなく、ファンクションポイント法とか、なにか定量的に説明出来ればいいのだけど。ファンクションポイント法だって、それが分からない人には通じないわけで。「小学校に入学した児童にも分かるような」説明が出来ないとダメなんだろうなぁ。どうすればいいんだろ？
これは http://anond.hatelabo.jp/20110316202255 の続編です。
GTをやる前に改を書いてくれている人がいてとてもしっかりした内容なのでちゃんと勉強したい人はそっちを見てね！
d:id:ryoasai:20110317 - ドラゴンボールで学ぶオブジェクト指向 改 | 達人プログラマーを目指して
またオブジェクト指向については
d:id:m-hiyama:20080109 いまさらながらだけど、オブジェクトとクラスの関係を究めてみようよ | 檜山正幸のキマイラ飼育記
がとても詳しいです。合わせて読むとかなりしっかりと理解出来ると思います。
ホットエントリに行くとは思っておらず、皆様ありがとうございます。
「ドラゴンボールをオブジェクト指向にする」というコンセプトではなく、「オブジェクト指向を（無理矢理）ドラゴンボールで説明する」という遊びだったので
プログラマーの方々にはツッコミを受けてしまいましたがここは遊びだと思って楽しんで下さい…。
ドラゴンボールは小さい頃から大好きでしたが流石にうるおぼえ過ぎました。
それはさておき「説明する題材を決める→好きな漫画から無理矢理当てはまりそうな例を考える」という思考実験なので、気が向いた方は色々考えてみると楽しいと思います。僕は楽しかったです。
これは難易度が高そうです。
やっぱりドラゴンボールで例えると分かりやすいな！
無理がある！
デザインパターンとはドクターゲロが考えた「こうやって設計すれば色々捗るぞ」という例のことです。実際はGoFという人たちが考えたもので23個のよくあるパターンに名前を付けて整理してくれたわけですね。
23個の中にはブルマさんですらわからないものが多いので（さすがドクターゲロですね）良く使う、代表的な物をいくつか紹介します
Singletonは世界に一つだけしか存在出来ないようにする方法です。
balls = new DragonBalls(); //これでは誰でもドラゴンボールを作れてしまう！ balls.callShenron();
クラスの中にはいくつかのメソッドがありますが、簡単に言うと外から呼べるもの、外からでは呼べないものの
二種類があります。そうやってメソッドを保護することで世界の崩壊を防ぐわけですね。
基本的な戦闘力をアップさせるには本人の努力が必要になり、外から簡単に挙げられてしまうとジャンプの三本柱が外れてしまいます。
ただナメック星の最長老や界王神などはかなり偉いので、本人の才能を引き出すことが可能でした。
現実には思いつきのような仕様を後から言われることが多々あります。困ります。
//地球上にひとつだけ存在するドラゴンボールをつくろう class DragonBalls{ private DragonBalls(){ //ドラゴンボールを作れないように生成メソッドを保護します。 } static function sagasouze(){ static singleton_dragonball; //ドラゴンボールを生成。 //DragonBallsクラスの中なので、保護してある「new DragonBalls()」を呼べます。 if(!singleton_dragonball)singleton_dragonball = new DragonBalls(); return singleton_dragonball; } }
地球のみんなは地球語しか話せませんが、ナメック星にいるクリリンを通して願いを叶える必要があります。
クリリンももちろん地球語しか話せませんが、ナメック語を話せるデンデがいるため、地球のみんなは願いを叶えることが出来ます。
class Kuririn{ private dende = new Dende(); function request( wish1, wish2, wisth3){ this.dende.request(wish1); this.dende.request(wish2); this.dende.request(wish3); } } kuririn.request( "ピッコロを生き返らせてくれ", "ピッコロをナメック星へとワープさせてくれ", "ナメック星にいる孫悟空とフリーザ以外を全員地球へとワープさせる" );
この場合のメリットはデンデが何をやっているかクリリンをプログラミングした人が知る必要が無いということです。
地球の人はナメック星にいるナメック星人が「デンデ」であることを知る必要もありません。
それでも願いは叶うんです。
本来であればデンデやクリリンは願いが叶うのを待つ必要がありましたが、地球の人は一気に伝えることが可能なように設計しました。
//デンデクラス。ナメック星人は英語でNamekianらしいです。 class Dende extends Namekian{ function translate(word){ namekian = *****//ナメック語に翻訳します。 return namekian; } function request(wish){ static polunga; if(!polunga){ polunga = DragonBalls.spell("タッカラプト ポッポルンガ プリピット パロ"); } polunga.ask(this.trasnlate(wish)); } }
大まかなアルゴリズムだけ決めておいて、実装はサブクラスに任せる設計がTemplate Methodです。
ナメック星に行く方法を考えた時いくつかの方法がありました。古い宇宙船を探してきて直して載せて…っていちいち書くより同じメソッドでナメック星に行けたほうが便利ですね。
abstract class WayToNamek{ abstract function prepareSpaceShip(); abstract function launchSpaceShip( ship ) ; function gotoSU839045YX( people ){ ship = prepareSpaceShip( ); //船を修理します ship.load(people); //人を載せます this.launchSpaceShip(ship); //船を出発します。 } }
ナメック星に行く方法を定義したので「ブルマ、クリリン、悟飯」組と「悟空」をそれぞれナメック星に連れて行きましょう。
way = new WayWithKamisamaShip(); way.gotoSU839045YX( buruma, kuririn, gohan ); way = new WayWithSaiyajinShip(); way.gotoSU839045YX( goku );
と簡単に方位SU83、距離9045YXまで乗員を連れて行くことが出来ます。
二つの方法を実装します。神様の船を修理して行く方法と、サイヤ人の船(悟空が乗ってきた船)で行く方法の二つです。
//神様の船で行きます。 class WayWithKamisamaShip extends WayToNamek{ function prepareSpaceShip(){ return new KamisamaShip(); //船を準備します。神様の船を使います。 } function launchSpaceShip(ship){ ship.inputByVoice("ナメック星に出発"); // } } class WayWithSaiyajinShip extends WayToNamek{ function prepareSpaceShip(){ return new SaiyajinShip(); //船を準備します。サイヤ人の船(フリーザの船？)を使います。 } function launchSpaceShip(ship){ //audio = new HighSpecAudio(); //ship.setAudio(audio); ship.turnOnCenterButton(); //真ん中のボタンを押すだけ } }
元になる船も違いますし、発射の仕方も違いますが同じ呼び出し方が出来ます。
オーディオの位置が決まりませんでしたが、今回の運用では不要とのクライアントからのご意見でしたのでだったので
せっかく用意したオーディオも無駄になりましたが、コメントアウトしてあります。
YourFileHostのCAPTCHA画像をなんとかするの続き。
その後、適当にいじったら、手元環境で1枚あたり25秒くらい→だいたい2.5秒くらいで判別できるようになった。このくらいなら使えるかな。
速度向上に一番効いたのは、Token#importで画像を比較しているところの修正。他は細かい手直し。
使い方は前のやつと変わってません。
あと、テストに100枚くらいCAPTCHA画像食わせてみたけど、とりあえず全部正しく判定できた。
カレントディレクトリ以下にある*.gifなCAPTCHA画像ファイルを適当に判別するスクリプト。動作確認用にどうぞ。
後述のdecaptcha.rbと同じディレクトリに適当に置いてchmod +xしてね。
#!/usr/local/bin/ruby $LOAD_PATH << File::dirname(File::expand_path($0)) require 'decaptcha' STDOUT.sync = true Dir.glob('*.gif').sort.each do |file| correct = File::basename(file, '.*') puts "Processing file: #{file}" start_time = Time.now ret = DeCAPTCHA.decode(file) elapsed = Time.now - start_time puts " Result: #{ret} (=> #{(correct == ret) ? "Ok" : "Fail"})" puts " Elapsed time: #{elapsed}" puts end
#!/usr/local/bin/ruby require 'rubygems' require 'gd2' require 'pp' # #= CAPTCHA画像解析モジュール # CAPTCHA画像ファイルを食わすとあら不思議、Stringが出てくるよ。 # YourFileHostのやつに対応。 # #== Usage # decoded_str = DeCAPTCHA.decode("some_captcha_image.gif") #=> String # 失敗したらnilが返る。 # module DeCAPTCHA DEBUG = false #=== CAPTCHA画像デコード # file:: 画像ファイル名のパス # method:: 未指定でよい。男は細かい事を気にするな。 # returns:: CAPTCHA画像解析結果(String) or nil (デコード失敗時) def self.decode(file, method = DeCAPTCHA::Site::YourFileHost) return method.new(file).decode end #= CAPTCHA画像デコード用クラス # このクラスのサブクラスはimport, tokenize, stream_parseメソッドの # 実装を含む必要がある。 class Site def initialize(file = nil) @pix = nil self.import(file) unless file.nil? end def decode return stream_parse(tokenize()) end end #= YourFileHostのCAPTCHA画像を解析するクラス class Site::YourFileHost < Site def import(file) @pix = PixelMatrix.new.import(file) return self end # importしたイメージ(PixelMatrix)から、文字と思わしきパターンを # 抽出して上下マージンを切り取ってArrayにして返す。 # returns:: Array of PixelMatrix def tokenize ret = [] state = :initial for x in 0...@pix.width case state when :initial if !@pix.vline_blank?(x) then state = :tokenize pixel = PixelMatrix.new(0, 0, true) ret << pixel redo end when :tokenize if @pix.vline_blank?(x) then state = :initial next end x0 = pixel.width for y in 0...@pix.height pixel[x0, y] = @pix[x, y] end else raise 'NOTREACHED' end end ret.map! {|token| Token.new.import(token.cutoff_vmargin!) } end # PixelMatrixのArrayを受け取り、数字を判別。 # tokens:: Array of PixelMatrix # returns:: String (判別結果) def stream_parse(tokens) rs = tokens.map {|x| x.guess.to_s }.join('') if rs.length != 4 then rs = nil if DEBUG then puts '- guess failed. dumping guess result of each token:' tokens.each_index do |i| print "##{i}:#{tokens[i].guess} " pp tokens[i].candidate end puts end end return rs end class Token @@digits = nil attr_accessor :candidate def initialize if @@digits.nil? then # 文字画像サンプルを作っておく @@digits = DIGITS_ASSOC.map {|digit| PixelMatrix.new(0, 0, true).import_array(digit) } end @candidate = Hash.new end # PixelMatrixを受け取り、文字画像サンプルと比較して # 一致率を計算しておく。 # pixel:: PixelMatrix # returns:: self def import(pixel) @@digits.each_index do |i| digit = @@digits[i] if (digit.width - pixel.width).abs > 4 or (digit.height - pixel.height).abs > 4 then @candidate[i] = -1 # サイズが違いすぎな場合、一致させない next end correct_bits = 0 enlarged_width = [digit.width, pixel.width ].max enlarged_height = [digit.height, pixel.height].max for y in 0...enlarged_height dy = (y.to_f / digit.height * enlarged_height).to_i py = (y.to_f / pixel.height * enlarged_height).to_i for x in 0...enlarged_width dx = (x.to_f / digit.width * enlarged_width).to_i px = (x.to_f / pixel.width * enlarged_width).to_i correct_bits += 1 if digit[dx, dy] == pixel[px, py] end end @candidate[i] = correct_bits * 100 / (enlarged_width * enlarged_height) end return self end # importのときの比較結果をもとに文字を推測 # returns:: Fixnum or nil(失敗時) def guess digit, ratio = @candidate.sort {|a, b| a.last <=> b.last}.last digit = nil if ratio < 0 or ratio < 65 return digit end end end #= 画素マトリックスクラス # 画像ファイルを食わせると、各ピクセル(画素)を2値(black(1) or white(0))に # 変換して、内部で保持する。 # 以後、Matrixクラスのような感じで個々の画素にアクセスできる。 class PixelMatrix BLACK = 1 WHITE = 0 attr_accessor :width attr_accessor :height # width:: 幅 # height:: 高さ # is_flexible:: 自動的に伸張するか def initialize(width = 0, height = 0, is_flexible = false) @matrix = Hash.new {|hash, key| hash[key] = Hash.new(WHITE)} @width, @height, @flexible = width, height, is_flexible end # file:: 画像ファイル名のパス # brightness_threshold:: 画素を黒とみなす閾値 (0 - 255, default: 0x40) # returns:: self (DeCAPTCHA::PixelMatrix) def import(file, brightness_threshold = 0x40) gd = GD2::Image.import(file) @width, @height = gd.width, gd.height self.each_with_axis do |x, y| color = gd[x, y] greyscale = (color.red + color.green + color.blue) / 3 self[x, y] = (greyscale > brightness_threshold) ? WHITE : BLACK end return self end def import_array(array) array.each_with_index do |str, y| str.split('').each_with_index do |c, x| self[x, y] = c.to_i end end return self end # PixelMatrixを画像ファイルとしてexport # file:: 新たに作る画像ファイル名のパス def export(file) gd = GD2::Image::IndexedColor.new(@width, @height) gd.palette << GD2::Color::WHITE gd.palette << GD2::Color::BLACK self.each_with_axis do |x, y| gd[x, y] = { WHITE => GD2::Color::WHITE, BLACK => GD2::Color::BLACK, }[self[x, y]] end gd.export(file) return self end # 指定された位置の画素を返す。 # returns:: PixelMatrix::BLACK(1) or WHITE(0) def [](x, y) if !@flexible and !in_range?(x, y) then raise RangeError end return WHITE if !@matrix.has_key?(y) # XXX: for optimize return @matrix[y][x] end # 画素に値を設定。 # returns:: PixelMatrix::BLACK(1) or WHITE(0) def []=(x, y, val) unless in_range?(x, y) then raise RangeError unless @flexible @width = (x >= @width) ? x + 1 : @width @height = (y >= @height) ? y + 1 : @height end @matrix[y][x] = val end def in_range?(x, y) ((0...@width) === x and (0...@height) === y) end # 指定された軸をもとに画素を走査し、Arrayに変換。 # 例えば、to_a(:vertical, 10) とすると、x == 10 な列を取り出して # Arrayにして返す。 # # axis:: 軸を指定 (:vertical または :horizontal) # pos:: 位置を指定。_axis_で指定した軸と直交する軸における位置を指定。 def to_a(axis, pos) {:vertical => lambda { (0...@height).map {|y| self[pos, y]} }, :horizontal => lambda { (0...@width).map {|x| self[x, pos]} }, }[axis].call end # returns:: Array def hline(y) self.to_a(:horizontal, y) end # returns:: Array def vline(x) self.to_a(:vertical, x) end # X軸方向に画素を走査。 # y:: どの位置で走査するか # returns:: 指定された軸の上にドットが存在: false, 無い: true def hline_blank?(y) return true if @matrix.has_key?(y) == false # XXX: for optimize for x in 0...@width return false if self[x, y] == BLACK end return true end # Y軸方向に画素を走査。 # x:: どの位置で走査するか # returns:: 指定された軸の上にドットが存在: false, 無い: true def vline_blank?(x) for y in 0...@height return false if self[x, y] == BLACK end return true end # 上下のマージンを削除した新しいPixelMatrixを返す。 # returns:: PixelMatrix def cutoff_vmargin pixel = PixelMatrix.new(0, 0, true) head = 0 tail = self.height - 1 head.upto(tail) do |y| if !self.hline_blank?(y) then head = y break end end tail.downto(head) do |y| if !self.hline_blank?(y) then tail = y break end end head.upto(tail) do |y| 0.upto(self.width - 1) do |x| pixel[x, y - head] = self[x, y] end end return pixel end # 自身の上下のマージンを削除する。cutoff_vmarginの破壊版。 # 速度稼ぎのために直接@matrixを触ったり、すこしずるをしている。 # 効率は、ほんの少しだけ速くなったような誤差の範囲のような感じ。 # returns:: self (PixelMatrix) def cutoff_vmargin! head = 0 tail = self.height - 1 head.upto(tail) do |y| if !self.hline_blank?(y) then head = y break end end tail.downto(head) do |y| if !self.hline_blank?(y) then tail = y break end @matrix.delete(y) if @matrix.has_key?(y) # XXX end if head > 0 then head.upto(tail) do |y| next if !@matrix.has_key?(y) # XXX @matrix[y - head] = @matrix.delete(y) # XXX end end self.height = tail - head + 1 return self end def each_with_axis for x in 0...@width for y in 0...@height yield(x, y) end end end end end class DeCAPTCHA::Site::YourFileHost::Token DIGITS_ASSOC = [ # 0 ["00000000011111110000000000", "00000001111111111110000000", "00000011111000001111000000", "00001111111100010011110000", "00011111100000110000111000", "00111111000000100001111000", "00111111110001000001111100", "01111111000010000011111110", "01111100000110000111111110", "01111111000100000111111110", "11111100001000001111111111", "11100000001000011111111111", "11111000010000011111111111", "11111000110000111111111111", "10000000100001111111111111", "01100001000001111111111110", "01100010000011111111111110", "01100010000111111111111110", "00111100000111111111111100", "00011100001111111111111000", "00001100011111111111111000", "00001111111111111111100000", "00000011111111111111000000", "00000000111111111100000000"], # 1 ["00001", "00111", "11111", "11111", "10001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001", "00001"], # 2 ["0000011111111110000000", "0001111111111111000000", "0011110000000010000000", "0110000000000100000000", "1100000000001100011110", "1000000000001000001111", "1000000000010000000111", "1000000000110001111111", "1000000000100001111111", "1000000001000000011111", "0100000011000001111111", "0011000010000111111110", "0011000110000001111110", "0000001100000111111100", "0000001000011111110000", "0000011000000111100000", "0000110000000000000000", "0000111111111111111111", "0001111111111111111110", "0011111111111111111100", "0011111111111111111100", "0111111111111111111000", "0111111111111111110000"], # 3 ["000000011111111110000000", "000001111111111111100000", "000011100000011111111000", "000111000000111111111000", "000110000001111111111100", "000100000001111111111100", "000100000011111111111100", "000110000111111111111000", "000010000111111111111000", "000000001111111111100000", "000000011111111111000000", "000000011111111110000000", "000000000000001100000000", "000000000000011100011100", "000000000000111000111110", "000000000000110000001110", "000000000001110001111111", "110000000011100011111111", "111000000111000000111110", "011100000110001111111100", "001111001110000111111000", "000011111100000011100000", "000000011000111000000000"], # 4 ["0000000000011", "0000000000011", "0000000000111", "0000000001111", "0000000001111", "0000000011111", "0000000111111", "0000000110111", "0000001100111", "0000011100111", "0000011000111", "0000110000111", "0001110000111", "0001100000111", "0011000000111", "0111000000111", "0111111111111", "1111111111111", "0000000000111", "0000000000111", "0000000000111", "0000000000111", "0000000000111"], # 5 ["000000001111111111111110", "000000011111111111111100", "000000111111111111111100", "000000111111111111111000", "000001111111111111110000", "000011100000000000000000", "000011011111111110000000", "000111111111111111000000", "001111100000000111000000", "001110000000000110001100", "000000000000000100011110", "000000000000001100000110", "000000000000011000011111", "000000000000011001111111", "000000000000110000011111", "000000000001100000111111", "110000000001100111111110", "011000000011000001111110", "011100000110000011111100", "001111000110011111111000", "000111111100001111110000", "000001111100000011000000", "000000001000011000000000"], # 6 ["000000000000000110000000", "000000010001111111111000", "000001110000011100111100", "000011100000011000001000", "000111000011111000000000", "001111000001110000000000", "001110000000111100000000", "011110001111111111100000", "011100000111000011110000", "011000000010000001111000", "011000011110000011111100", "010000111100000111111110", "100000001000000111111110", "100001111000001111111111", "000011110000011111111111", "000000100000011111111111", "000011100000111111111111", "001111000001111111111110", "000010000001111111111110", "001110000011111111111100", "000111000111111111111000", "000011111111111111110000", "000000111111111111000000", "000000000111111000000000"], # 7 ["0011111111111110001111", "0011111111111100000011", "0111111111111000000110", "1111111111111000111100", "1111111111110000001100", "0000000000000000011000", "0000000000000011111000", "0000000011000000110000", "0000001110000011100000", "0000011110001111100000", "0000111100000011000000", "0001111000000110000000", "0001111000111110000000", "0011110000001100000000", "0011110000001000000000", "0011100011111000000000", "0011000001110000000000", "0001000000110000000000", "0000000111100000000000", "0000000111000000000000", "0000000011000000000000", "0000001110000000000000", "0000001100000000000000"], # 8 ["0000000111111111110000000", "0000011111111111111100000", "0000001111100000011110000", "0000000001110000000111000", "0011000011111000000011100", "0011100001111100000011100", "0011110000001110000011100", "0001111000011111000111000", "0000111100000111101110000", "0000011110000001111100000", "0000001111000011111110000", "0000111111110000011111000", "0011110011111000001111100", "0111100001111100011111100", "0111000000111110000111110", "1111000000011111000000111", "1111000000001111100011111", "1111000000000011111000010", "0111100000000001111100000", "0011110000000000111110000", "0001111110000001111110000", "0000011111111111111000000", "0000000011111110000000000"], # 9 ["000000111111111110000000", "000001111111111111100000", "000111111111111001111000", "001111111111110000010000", "011111111111110000010000", "011111111111100000100000", "011111111111000001100000", "111111111110000001000111", "111111111110000010000001", "111111111100000110000111", "011111111000000100011111", "011111111000001000001111", "001111110000011000011111", "001111100000010001111110", "000111110000100000011110", "000001111111100000111110", "000000011111000111111100", "000000000010000001111100", "000000000110000001111000", "000100001100011111110000", "000111001100001111100000", "000011111000001111000000", "000000010000110000000000"], ] end __END__
そんなわけで、みんな大好きなYourFileHostだけども、最近みてみたら、なんかCAPTCHA認証がついているわけじゃないですか。
でもこれってさーCAPTCHAといっても見るからに危ういというか、見れば見るほど簡単に破れてしまいそうな気がして、どうにもむずがゆいアンニュイな気分になってしまうわけです。
そんで、このたび適当にいじってみたところ、それなりに推測できるコードが書けたので、ここに張ってみますね。
やってることは単純で、こんな感じ
使い方は、こんな感じで
require 'decaptcha.rb' captcha_string = DeCAPTCHA.decode(filename) if !captcha_string.nil? then # 判別成功時の処理 else # 判別失敗時の処理。失敗することもあるのでよしなに。 end
あ、Ruby/GD2入れといてね。sudo gem install gd2とかで入ります。多分。
判別率はそこそこ良い感じになったんだけども、富豪プログラミングがたたってか、いかんせん遅いです。
手元だと1枚判別するのに20秒くらいかかることもある。
そんなわけで誰かチューニングしてくれるとうれしい。
実行速度を上げた改良版はこっちにうpしました。以下のコードは参考程度に。
#!/usr/local/bin/ruby require 'rubygems' require 'gd2' require 'pp' # #= CAPTCHA画像解析モジュール # CAPTCHA画像ファイルを食わすとあら不思議、Stringが出てくるよ。 # YourFileHostのやつに対応。 # #== Usage # decoded_str = DeCAPTCHA.decode("some_captcha_image.gif") #=> String # 失敗したらnilが返る。 # module DeCAPTCHA DEBUG = false #=== CAPTCHA画像デコード # file:: 画像ファイル名のパス # method:: 未指定でよい。男は細かい事を気にするな。 # returns:: CAPTCHA画像解析結果(String) or nil (デコード失敗時) def self.decode(file, method = DeCAPTCHA::Site::YourFileHost) return method.new(file).decode end #= CAPTCHA画像デコード用クラス # このクラスのサブクラスはimport, tokenize, stream_parseメソッドの # 実装を含む必要がある。 class Site def initialize(file = nil) @pix = nil self.import(file) unless file.nil? end def decode return stream_parse(tokenize()) end end #= YourFileHostのCAPTCHA画像を解析するクラス class Site::YourFileHost < Site def import(file) @pix = PixelMatrix.new.import(file) return self end # importしたイメージ(PixelMatrix)から、文字と思わしきパターンを # 抽出して上下マージンを切り取ってArrayにして返す。 # returns:: Array of PixelMatrix def tokenize getter, tokenizer = lambda {|queue| [ lambda { return queue }, lambda {|x, pixel| if pixel.nil? then x, pixel = tokenizer.call(x, PixelMatrix.new(0, 0, true)) queue << pixel return x end if !@pix.in_range?(x, 0) or @pix.vline_blank?(x) then return [x, pixel] end x0 = pixel.width @pix.vline(x).inject(0) do |y, color| pixel[x0, y] = color y + 1 end return tokenizer.call(x + 1, pixel) } ] }.call([]) x = 0 while (x < @pix.width) x = @pix.vline_blank?(x) ? x + 1 : tokenizer.call(x, nil) end getter.call.map do |token| # Token.new.import(token.cutoff_vmargin.shrink) Token.new.import(token.cutoff_vmargin) end end # PixelMatrixのArrayを受け取り、数字を判別。 # tokens:: Array of PixelMatrix # returns:: String (判別結果) def stream_parse(tokens) r = [] tokens.inject(nil) do |prev, cur| r << cur.guess end rs = r.map {|x| x.to_s}.join('') if rs.length != 4 then if DEBUG then puts '- guess failed. dumping guess result of each token:' tokens.each_index do |i| print "##{i}: " pp tokens[i].candidate end puts end return nil end return rs end class Token @@digits = nil attr_accessor :candidate def initialize if @@digits.nil? then # 文字画像サンプルを作っておく @@digits = DIGITS_ASSOC.map {|assoc| PixelMatrix.new(0, 0, true).import_assoc(assoc) } end @candidate = Hash.new end # PixelMatrixを受け取り、文字画像サンプルと比較して # 一致率を計算しておく。 # pixel:: PixelMatrix # returns:: self def import(pixel) gcd = lambda {|a, b| a, b = [b, a] if a < b return a if b == 0 r = a % b return gcd.call(b, r) } lcm = lambda {|a, b| a * b / gcd.call(a, b) } mul_to_lcm = lambda {|a, b| g = gcd.call(a, b) [b / g, a / g] } 0.upto(@@digits.size - 1) do |i| if (@@digits[i].width - pixel.width).abs > 4 or (@@digits[i].height - pixel.height).abs > 4 then @candidate[i] = -1 # 比較対象とサイズが違いすぎ next end mul_ax, mul_bx = mul_to_lcm.call(@@digits[i].width, pixel.width) mul_ay, mul_by = mul_to_lcm.call(@@digits[i].height, pixel.height) enlarged_width = @@digits[i].width * mul_ax enlarged_height = @@digits[i].height * mul_ay # 文字画像サンプルと比較対象画像のサイズをあわせる # 幅・高さをそれぞれ適当に整数倍して、最小公倍数に合わせて比較 # (めんどうだから) correct_bits = 0 (0...enlarged_width).each do |x| (0...enlarged_height).each do |y| if @@digits[i][x/mul_ax, y/mul_ay] == pixel[x/mul_bx, y/mul_by] then correct_bits += 1 end end end @candidate[i] = correct_bits * 100 / (enlarged_width * enlarged_height) end return self end # importのときの比較結果をもとに文字を推測 # returns:: Fixnum or nil(失敗時) def guess digit, ratio = @candidate.sort {|a, b| a.last <=> b.last}.last digit = nil if ratio < 0 or ratio < 80 return digit end end end #= 画素マトリックスクラス # 画像ファイルを食わせると、各ピクセル(画素)を2値(black(1) or white(0))に # 変換して、内部で保持する。 # 以後、Matrixクラスのような感じで個々の画素にアクセスできる。 class PixelMatrix BLACK = 1 WHITE = 0 attr_accessor :width attr_accessor :height # width:: 幅 # height:: 高さ # is_flexible:: 自動的に伸張するか def initialize(width = 0, height = 0, is_flexible = false) @matrix = Hash.new {|hash, key| hash[key] = Hash.new(WHITE)} @width, @height, @flexible = width, height, is_flexible end # file:: 画像ファイル名のパス # brightness_threshold:: 画素を黒とみなす閾値 (0 - 255, default: 0x40) # returns:: self (DeCAPTCHA::PixelMatrix) def import(file, brightness_threshold = 0x40) gd = GD2::Image.import(file) @width, @height = gd.width, gd.height self.each_with_axis do |x, y| color = gd[x, y] greyscale = (color.red + color.green + color.blue) / 3 self[x, y] = (greyscale > brightness_threshold) ? WHITE : BLACK end return self end # reverse function of to_assoc def import_assoc(assoc) assoc.inject(0) do |y, columns| columns.inject(0) do |x, color| self[x, y] = color x + 1 end y + 1 end return self end # PixelMatrixを画像ファイルとしてexport # file:: 新たに作る画像ファイル名のパス def export(file) gd = GD2::Image::IndexedColor.new(@width, @height) gd.palette << GD2::Color::WHITE gd.palette << GD2::Color::BLACK self.each_with_axis do |x, y| gd[x, y] = { WHITE => GD2::Color::WHITE, BLACK => GD2::Color::BLACK, }[self[x, y]] end gd.export(file) return self end def to_assoc (0...@height).map do |y| (0...@width).map do |x| self[x, y] end end end # 指定された位置の画素を返す。 # returns:: PixelMatrix::BLACK(1) or WHITE(0) def [](x, y) if !@flexible and !in_range?(x, y) then raise RangeError end return @matrix[y][x] end # 画素に値を設定。 # returns:: PixelMatrix::BLACK(1) or WHITE(0) def []=(x, y, val) unless in_range?(x, y) then raise RangeError unless @flexible @width = (x >= @width) ? x + 1 : @width @height = (y >= @height) ? y + 1 : @height end @matrix[y][x] = val end def in_range?(x, y) ((0...@width) === x and (0...@height) === y) end # 指定された軸をもとに画素を走査し、Arrayに変換。 # 例えば、to_a(:vertical, 10) とすると、x == 10 な列を取り出して # Arrayにして返す。 # # axis:: 軸を指定 (:vertical または :horizontal) # pos:: 位置を指定。_axis_で指定した軸と直交する軸における位置を指定。 def to_a(axis, pos) {:vertical => lambda { (0...@height).map {|y| self[pos, y]} }, :horizontal => lambda { (0...@width).map {|x| self[x, pos]} }, }[axis].call end # returns:: Array def hline(y) self.to_a(:horizontal, y) end # returns:: Array def vline(x) self.to_a(:vertical, x) end # X軸方向に画素を走査。 # y:: どの位置で走査するか # returns:: 指定された軸の上にドットが存在: false, 無い: true def hline_blank?(y) hline(y).find {|color| color == BLACK }.nil? ? true : false end # Y軸方向に画素を走査。 # x:: どの位置で走査するか # returns:: 指定された軸の上にドットが存在: false, 無い: true def vline_blank?(x) vline(x).find {|color| color == BLACK }.nil? ? true : false end # 上下のマージンを削除した新しいPixelMatrixを返す。 # returns:: PixelMatrix def cutoff_vmargin pixel = PixelMatrix.new(0, 0, true) head = 0.upto(self.height - 1) do |y| break(y) if !self.hline_blank?(y) end tail = (self.height - 1).downto(0) do |y| break(y) if !self.hline_blank?(y) end head.upto(tail) do |y| y0 = pixel.height self.hline(y).inject(0) do |x, color| pixel[x, y0] = color x + 1 end end return pixel end def each_with_axis (0...@width).each {|x| (0...@height).each {|y| yield(x, y)}} end end end class DeCAPTCHA::Site::YourFileHost::Token DIGITS_ASSOC = [ # 0 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ], # 1 [[0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1]], # 2 [[0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]], # 3 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], # 4 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]], # 5 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], # 6 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], # 7 [[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], # 8 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], # 9 [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], ] end __END__ Dir.glob('*.gif').each do |file| puts "Processing file: #{file}" p DeCAPTCHA.decode(file) end __END__
>http://www.geocities.co.jp/SiliconValley/8916/Macintosh/rimo.tv.screensaver.html>
rimo.tv.screensaverは、YouTube に掲載されている人気の動画から約1日おきに新しい番組プログラムを生成・配信する はてなのサービスである http://rimo.tvを表示するMacOSX用スクリーンセーバです。
<<
勝手にclass-dumpとstringsとotoolで調べたよ。概ね間違っていないと思う。