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はてなキーワード: エクスポートとは

2011-11-08

Thunderbird から Outlook 2007 にメールを移行

やー。面倒でした。



古い情報だと Outlook Express を経由しろと書いてあるので、後継であるらしいWindows Live Mail を経由して(Windows Live Mail からエクスポートする方法で)

Outlook に移行したのだが、どういうわけか宛名が文字列として移行されてしまい、xxx@example.com というメールアドレスの移行ができなかったんです



で eml → msg もしくは pst 形式への変換ソフトを探すのですが、無料ものが見つからなくてあんまり情報もありませんでした。が、ありましたよ!お兄さん。

これなら、msg ⇔ eml の相互変換ができますです



MrMAPI.exe

http://mfcmapi.codeplex.com/



ヘルプはっときますね。

====

MAPI data collection and parsing tool. Supports property tag lookup, error translation,
   smart view processing, rule tables, ACL tables, contents tables, and MAPI<->MIME conversion.
MrMAPI currently knows:
  3916 property tags
   801 dispids
    35 types
    58 guids
   148 errors
    27 smart view parsers

Usage:
   MrMAPI -?
   MrMAPI [-Search] [-Dispids] [-Number] [-Type <type>] <property number>|<property name>
   MrMAPI -Guids
   MrMAPI -Error <error>
   MrMAPI -ParserType <type> -Input <input file> [-Binary] [-Output <output file>]
   MrMAPI -Flag <flag value> [-Dispids] [-Number] <property number>|<property name>
   MrMAPI -Rules [-Profile <profile>] [-Folder <folder>]
   MrMAPI -Acl [-Profile <profile>] [-Folder <folder>]
   MrMAPI [-Contents | -HiddenContents] [-Profile <profile>] [-Folder <folder>] [-Output <output directory>]
          [-Subject <subject>] [-MessageClass <message class>] [-MSG] [-List]
   MrMAPI -ChildFolders [-Profile <profile>] [-Folder <folder>]
   MrMAPI -XML -Input <path to input file> -Output <path to output file>
   MrMAPI -FID [fid] [-MID [mid]] [-Profile <profile>]
   MrMAPI -MAPI | -MIME -Input <path to input file> -Output <path to output file> [-CCSFFlags <conversion flags>]
          [-RFC822] [-Wrap <Decimal number of characters>] [-Encoding <Decimal number indicating encoding>]
          [-AddressBook] [-Unicode] [-Charset CodePage CharSetType CharSetApplyType]

All switches may be shortened if the intended switch is unambiguous.
For example, -T may be used instead of -Type.

   Help:
   -?   Display expanded help.

   Property Tag Lookup:
   -S   (or -Search) Perform substring search.
           With no parameters prints all known properties.
   -D   (or -Dispids) Search dispids.
   -N   (or -Number) Number is in decimal. Ignored for non-numbers.
   -T   (or -Type) Print information on specified type.
           With no parameters prints list of known types.
           When combined with -S, restrict output to given type.
   -G   (or -Guids) Display list of known guids.

   Flag Lookup:
   -Fl  (or -Flag) Look up flags for specified property.
           May be combined with -D and -N switches, but all flag values must be in hex.

   Error Parsing:
   -E   (or -Error) Map an error code to its name and vice versa.
           May be combined with -S and -N switches.

   Smart View Parsing:
   -P   (or -ParserType) Parser type (number). See list below for supported parsers.
   -B   (or -Binary) Input file is binary. Default is hex encoded text.

   Rules Table:
   -R   (or -Rules) Output rules table. Profile optional.

   ACL Table:
   -A   (or -Acl) Output ACL table. Profile optional.

   Contents Table:
   -C   (or -Contents) Output contents table. May be combined with -H. Profile optional.
   -H   (or -HiddenContents) Output associated contents table. May be combined with -C. Profile optional
   -Su  (or -Subject) Subject of messages to output.
   -Me  (or -MessageClass) Message class of messages to output.
   -Ms  (or -MSG) Output as .MSG instead of XML.
   -L   (or -List) List details to screen and do not output files.

   Child Folders:
   -Chi (or -ChildFolders) Display child folders of selected folder.

   MSG File Properties
   -X   (or -XML) Output properties of an MSG file as XML.

   MID/FID Lookup
   -Fi  (or -FID) Folder ID (FID) to search for.
           If -FID is specified without a FID, search/display all folders
   -Mid (or -MID) Message ID (MID) to search for.
           If -MID is specified without a MID, display all messages in folders specified by the FID parameter.

   MAPI <-> MIME Conversion:
   -Ma  (or -MAPI) Convert an EML file to MAPI format (MSG file).
   -Mi  (or -MIME) Convert an MSG file to MIME format (EML file).
   -I   (or -Input) Indicates the input file for conversion, either a MIME-formatted EML file or an MSG file.
   -O   (or -Output) Indicates the output file for the convertion.
   -Cc  (or -CCSFFlags) Indicates specific flags to pass to the converter.
           Available values (these may be OR'ed together):
              MIME -> MAPI:
                CCSF_SMTP:        0x02
                CCSF_INCLUDE_BCC: 0x20
                CCSF_USE_RTF:     0x80
              MAPI -> MIME:
                CCSF_NOHEADERS:        0x0004
                CCSF_USE_TNEF:         0x0010
                CCSF_8BITHEADERS:      0x0040
                CCSF_PLAIN_TEXT_ONLY:  0x1000
                CCSF_NO_MSGID:         0x4000
                CCSF_EMBEDDED_MESSAGE: 0x8000
   -Rf  (or -RFC822) (MAPI->MIME only) Indicates the EML should be generated in RFC822 format.
           If not present, RFC1521 is used instead.
   -W   (or -Wrap) (MAPI->MIME only) Indicates the maximum number of characters in each line in the
           generated EML. Default value is 74. A value of 0 indicates no wrapping.
   -En  (or -Encoding) (MAPI->MIME only) Indicates the encoding type to use. Supported values are:
              1 - Base64
              2 - UUENCODE
              3 - Quoted-Printable
              4 - 7bit (DEFAULT)
              5 - 8bit
   -Ad  (or -AddressBook) Pass MAPI Address Book into converter. Profile optional.
   -U   (or -Unicode) (MIME->MAPI only) The resulting MSG file should be unicode.
   -Ch  (or -Charset) (MIME->MAPI only) Character set - three required parameters:
           CodePage - common values (others supported)
              1252  - CP_USASCII      - Indicates the USASCII character set, Windows code page 1252
              1200  - CP_UNICODE      - Indicates the Unicode character set, Windows code page 1200
              50932 - CP_JAUTODETECT  - Indicates Japanese auto-detect (50932)
              50949 - CP_KAUTODETECT  - Indicates Korean auto-detect (50949)
              50221 - CP_ISO2022JPESC - Indicates the Internet character set ISO-2022-JP-ESC
              50222 - CP_ISO2022JPSIO - Indicates the Internet character set ISO-2022-JP-SIO
           CharSetType - supported values (see CHARSETTYPE)
              0 - CHARSET_BODY
              1 - CHARSET_HEADER
              2 - CHARSET_WEB
           CharSetApplyType - supported values (see CSETAPPLYTYPE)
              0 - CSET_APPLY_UNTAGGED
              1 - CSET_APPLY_ALL
              2 - CSET_APPLY_TAG_ALL

   Universal Options:
   -I   (or -Input) Input file.
   -O   (or -Output) Output file or directory.
   -F   (or -Folder) Folder to scan. Default is Inbox. See list below for supported folders.
           Folders may also be specified by path:
              "Top of Information Store\Calendar"
           Path may be preceeded by entry IDs for special folders using @ notation:
              "@PR_IPM_SUBTREE_ENTRYID\Calendar"
           MrMAPI's special folder constants may also be used:
              "@12\Calendar"
              "@1"
   -Pr  (or -Profile) Profile for MAPILogonEx.
   -M   (or -MoreProperties) More properties. Tries harder to get stream properties. May take longer.
   -No  (or -NoAddins) No Addins. Don't load any add-ins.
   -On  (or -Online) Online mode. Bypass cached mode.
   -V   (or -Verbose) Verbose. Turn on all debug output.

Smart View Parsers:
    1 Additional Ren Entry IDs Ex
    2 Appointment Recurrence Pattern
    3 Conversation Index
    4 Entry Id
    5 Entry List
    6 Extended Folder Flags
    7 Extended Rule Condition
    8 Flat Entry List
    9 Folder User Fields Stream
   10 Global Object Id
   11 Property
   12 Property Definition Stream
   13 Recipient Row Stream
   14 Recurrence Pattern
   15 Report Tag
   16 Restriction
   17 Rule Condition
   18 Search Folder Definition
   19 Security Descriptor
   20 SID
   21 Task Assigners
   22 Time Zone
   23 Time Zone Definition
   24 Web View Persistence Object Stream
   25 Nickname Cache
   26 Encode Entry ID
   27 Decode Entry ID

Folders:
    1 Calendar
    2 Contacts
    3 Journal
    4 Notes
    5 Tasks
    6 Reminders
    7 Drafts
    8 Sent Items
    9 Outbox
   10 Deleted Items
   11 Finder
   12 IPM_SUBTREE
   13 Inbox
   14 Local Freebusy
   15 Conflicts
   16 Sync Issues
   17 Local Failures
   18 Server Failures
   19 Junk E-mail

Examples:
   MrMAPI PR_DISPLAY_NAME

   MrMAPI 0x3001001e
   MrMAPI 3001001e
   MrMAPI 3001

   MrMAPI -n 12289

   MrMAPI -t PT_LONG
   MrMAPI -t 3102
   MrMAPI -t

   MrMAPI -s display
   MrMAPI -s display -t PT_LONG
   MrMAPI -t 102 -s display

   MrMAPI -d dispidReminderTime
   MrMAPI -d 0x8502
   MrMAPI -d -s reminder
   MrMAPI -d -n 34050

   MrMAPI -p 17 -i webview.txt -o parsed.txt

2011-09-29

[][]windows7 関連付けができない場合

レジストリを起動する

レジストリの内容を参照/編集するには[スタートボタンクリックして検索ボックスに「regedit」と入力

HKEY_CLASSES_ROOT\Applications\********.exeまでいく (applicationという似た名前があるので混同に注意)

(規定)を右クリック

値のデータ のパスを削除して「OK」

その後再起動する


パーティション分割してファイルをDドライブに移動させたりすると関連付けできなくなる。


http://menushowdelay.blog13.fc2.com/blog-entry-302.html

関連付けを設定できません

※' 09年4月追記 以下はVistaにも有効。

WindowsXPsSP2を使用しています

以前は問題なく動作していたアプリケーションなのですが、ファイル右クリックから、このアプリケーションで開くことだけができなくなりました。

アプリケーションを開いた後で、ファイルウインドウ内にドラッグ&ドロップすることならできます

ファイル右クリックプロパティ→全般→プログラム:変更→ファイルを開くプログラムの選択→参照→プログラムから開く

で実行ファイルを選択することで、普通は「ファイルを開くプログラムの選択」ダイアログに戻って一覧に選んだプログラムが表示されるはずなのですが、このプログラムけが表示されなくて困ってます

テンプレ突撃は @@A200622819@@ /3

ひょっとして、導入後にフォルダごと移動したりしませんでしたか

レジストリを一切いじらずにインストールが可能なアプリケーションでも、実はこの「プログラムから開く」の「プログラムの選択」で参照してしまった場合Windows2000/XPでは

HKEY_USERS\(ユーザー識別子)\Software\Classes\Applications

以下に登録されます。別の見方をすると、こうして登録された後で「レジストリを一切いじらないアプリから」 という理由でフォルダごとどこかに移動したり、フォルダ名をリネームしてしまうと、先のレジストリ記述に不整合が発生し、以降はその不整合を直接編集によって書き換えたり値のデータを削除したりしない限り、永遠にそのプログラムで開くことができなくなるという不具合を生みます。「ファイルを開くプログラムの選択」ダイアログの「参照」ボタンをたどって移動先やリネーム後のアプリケーションを指定しても、エントリは正常に書き換えられることはありません。直接編集以外に道はないのです

スタートボタン→「ファイル名を指定して実行」→ regedit と半角で入力してEnterキーを押下します。

開くレジストリエディタで、下記のサブキーをたどります

HKEY_USERS\(ユーザー識別子)\Software\Classes\Applications

以下に該当アプリケーション名のキー存在したら、とりあえずバックアップをとってからキーを丸ごと削除します。

再起動して現象が解消されているかどうかを確認します。

解消されないようでしたら、バックアップを書き戻します。

バックアップとその書き戻しについてですが、今回の事象場合はreg saveコマンドを利用する必要はなく、該当キーを選択した状態で、右クリックエクスポートを選択し、名前適当に「aaa.reg」とでもつけて、デスクトップあたりにでも保存すればよろしいかと思われます

該当キーを削除しても、OSが起動しなくなったり、デスクトップ画面までたどり着かないようなことは一切ありません。

Vista場合レジストリエントリ

HKEY_CLASSES_ROOT\Applications\********.exe

だったという例あり。併せて確認されたし。

2011-09-03

http://anond.hatelabo.jp/20110903004158

どんなに優れた画質で保存できたとしても、外部にエクスポートする手段がないようじゃ、記憶装置としては致命的じゃね?>目と脳と神経

2010-12-20

Deliciousから他のサービスに乗り換えるとした

Deliciousが危ない

Yahoo傘下のソーシャルブックマークDeliciousの現状はかなり危ないようです。たしかツイッターフェースブックなどの新興勢力の台頭で有力なソーシャルブックマークの一つであるDelicious存在感が薄れてきたなとは感じていました

そういう自分DeliciousユーザーしたDeliciousくらい有名ならそう簡単にサービス終了はないだろうという寄らば大樹の陰的な発想で。しかし時代は変わり、いつ閉鎖が決まってもおかしくない状況。別のサービスに乗り換える人がいても不思議ではありません。Deliciousから移行するならはてなブックマークGoogleブックマークあたりでしょうか。

DeliciousからGoogleブックマーク

しかGoogleブックマークは外部からデータインポート対応していないんですDeliciousからエクスポートしたデータブラウザ経由でインポートするしかない。しかブラウザ経由だと苦労して付けたタグが完全消滅するという諸刃の剣

deliciousサービス終了に備えて、Googleブックマークへ移行する方法

http://flaneurpov.blogspot.com/2010/12/deliciousgoogle.html

こんな記事もありましたが、この記事の方法は非常にめんどくさいです。どういう方法かというと、Firefox経由でGoogleブックマークの新規登録画面を呼び出し、DeliciousからエクスポートしたブックマークタイトルURLタグ自動入力しては保存。また新規登録画面を出してはタイトルURLタグ入力して保存。これを全てのブックマークに対して繰り返すという方法。一件ごとに入力及び保存する時間があるのでブックマークが数千件の人は半日がかりですよ。Googleブックマークが外部からインポート対応していないのでこういう方法をとるしかないのですが、技術的にはそんなに難しくなさそうですよね。Googleさんの技術力を以てすればなおさら。単にやる気がないのか、それとも他のサービスから移住してほしくないのか。

Deliciousからはてなブックマーク

なので素直にはてなブックマークに移行したほうがいいかも知れません。はてなブックマークDeliciousからインポート対応しているので10分かそこらで終わりますタグもきちんと移されます

ソーシャルブックマーク斜陽なのか

GoogleブックマークにしろDeliciousにしろこれから注目されるようなサービスはないですよね。ソーシャルブックマーク自体が斜陽に入っているのか…はてなブックマーク日本ネットで小さくない存在感があるので大丈夫そうですが。

2009-12-01

http://anond.hatelabo.jp/20091201013806

普通にクロージャという場合、レキシカルスコープを持つことを期待されると思うけど、DLLやらsoからエクスポートされる関数普通のCのスコープだからクロージャとは言わないと思うよ。(そもそもDLLもsoも標準C/C++じゃないから、もしこれらがクロージャ的な動きをするとしてもこれを以て「Cのクロージャ」と呼ぶのはおかしいというのは置いといても。)

ダイナミックスコープなemacs Lispのlambdaとか、ダイナミックスコープもどき(っていうのか?なんて表現したらいいか分からん)なPHPのcreate_functionは動的に作りはしてもクロージャとは言わないんじゃないかな。

http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A3

2009-11-21

いたずらでskypeアカウントをBANされる→運営にメールしたら復旧

9月頃に一度話題になった、skypeアカウントBANの話です。なんか俺が垢BANされたのでいろいろレポートを。


skypeは通報内容に寄らず一定の通報数で自動的にアカウントBANされます

skypeスパムや悪質な行為を行うユーザーに対し、「通報」を行うことができます。別にこれは当たり前のことで、むしろない方が困るのですが、skypeの場合は、通報がどんな内容であれ、一定の通報があると自動的にアカウントが停止される仕組みになっているそうです。

実際にサポートメールしたところ、「当社の記録によりますと、複数のユーザーからクレームがございましたのでアカウントの制限を行いました」という返答が返ってきました。

これを悪用して、利用規約を遵守している他人のskypeIDを、自分の複数のアカウントを用いて通報しまくって、気にくわない人のアカウントをBANするという行為を行っている人が急増しているようです。最初はニコニコ動画ユーザー生放送から広まり(参考:http://dic.nicovideo.jp/a/渋谷キング )、2chのVIPなどでも急速に広まっているようです。


BANされないようにするには

skypeシステムがこうなっている以上、正直どうしようもありません。不用意にskypeIDを晒さないことが一番です。ただ、ニコニコ生放送ネットラジオなどで凸待ち放送をしたいと思う方は多いと思いますので、skypeIDを晒すな、というのはなかなか厳しいでしょう。

そこで、今のうちに、コンタクトエクスポートを行っておくことをおすすめします。やり方はまあどこかで調べてください。コンタクトエクスポートしておけば、もしアカウントBANされても、新しいアカウントを作るときにそのコンタクトインポートすることで、BANされたアカウントコンタクトリストを復元することができます。しかし残念ながら、再び全員にコンタクトリストに追加してもらうように要請を送らないといけないようです。

もしBANされたらどうなるの?

アカウントBANされると、一瞬はログインできるものの、すぐに「パスワードが変更されました」「パスワードが有効ではありません」などと表示され、通話どころかコンタクトエクスポートも行えません。パスワードを問い合わせるフォーム(参考: https://secure.skype.com/account/intl/ja/password-reset-request )からパスワード再発行を行っても「不明なエラーが発生しました」と表示され、結局ログインできません。このように、サポートメールをするまでは、アカウントがBANされたかどうかはユーザーにはわかりませんので注意が必要です。「あれ?おかしいな?」と思ったらすぐにサポートメールをしましょう。

BANされてから復旧するまでの流れ

問い合わせフォームは https://support.skype.com/ja/support_request です。こちらから、トピック「マイアカウント」、問題「ブロックされたアカウント」にして、状況を説明すればOKです。

俺の場合、最初は、本当にアカウントBANされたのかどうかわからなかったので、なぜアカウントBANされたのかを尋ねました。土曜日であったにもかかわらず、3時間ほどでメールが返ってきました。そこで、初めてアカウントBANされたことを知りました。内容は先ほども書きましたが、「当社の記録によりますと、複数のユーザーからクレームがございましたのでアカウントの制限を行いました」という内容でした。

もちろん納得がいかなかったので、「俺は悪くない!」という内容のメールを返信すると、今度は先ほどよりも早くサポートメールが返ってきまして、アカウントを復旧してもらえました。なぜ制限されたのか、とも聞きましたが、それは答えられないということでした。

もしいたずらで通報を行っている人を見かけたら

これもskypeの運営にメールをして聞いたのですが、「スクリーンショットを取ってメールで送ってくれれば調査を行いますのでよろしくお願いします」とのことでした。

ということで

俺はこのようにアカウントが復旧しました。こんなにも迅速に対応していただけて、skypeサポートの方には感謝しています。いち早くこの問題が解決するといいですね。解決するまでは、僕も公開しない用のアカウントを作って、そちらをメインにしようかなあと思っています。

2009-06-26

[]firefox

firefox

コントロールパネルJavaクリックして

詳細タブを選び、その他にある「Java Quick Starter」のチェックをはずす

・「オプション」「一般」「ファイルダウンロード時にダウンロードマネージャーを表示する」のチェックを外す

アドオン firegestures goo辞書 backwordなどをインストールする

sleipnirファイル」からIEお気に入りエクスポート firefoxファイル」の設定とデータインポートIEからお気に入りインポート

2009-05-26

はてブはてブはてブさん

僕は君がいないと生きていけないんだー

っつーかはてブが無いと仕事にならんとか、ソーシャルを信じ過ぎな自分自身に憤りを感じる。

せめて定期的にエクスポートしておくべきだな…。

2009-04-27

http://d.hatena.ne.jp/orangestar/20090427/1240784406

Doblog閉鎖

Doblogが閉鎖してしまったようで。

ここのサービス、昔使ってまして、書いた記事をエクスポートさせようとしたら機能がない。

で、管理者に問い合わせたところ、「無い」の返事。

制作予定は?」に「未定」の返事。

数ヶ月後に同じ質問。同じ回答。

で、使うのをやめました。

今回のトラブルで、やっと、エクスポートの機能ができてるw

今まで、散々、問い合わせて、開発依頼しても無視してて、やればできるなら、早くやれ!

2009-01-18

 正直なんで読書メーターがこんなに人気なのかわからない。

 読書を冊数で表すのはまだわかるけれど、ページ数で表すっていうのは下品だし。

 読書した日にちにチェック、とかも小学生みたい。

 ブックマークも使えないからamazonを見ていて、そのまま登録ということもできない。

 いちいち読書メーターのトップに行かなければならない。

 その上レコメンド機能も貧弱で三件くらいしか表示されないから、いちいち一件ずつ登録していくことになる。

 amazonアフェリエイト機能なんかももちろん使えない。(実装予定らしいが)

 更に内容のインポートエクスポートもほぼできないといっていい。

 極め付けには退会の方法が明記されておらず、どうすればいいのかわからない!



 ……それに比べてメディアマーカーの優秀さといったら。

 読書メーターなんて登録するんじゃなかった。

2008-12-19

はてブインポートがよくわからん。

他のSBS(Buzzurl)から移行しようと思って、

エクスポートインポートを行ったんだが、

なんか中途半端にしか取り込まれない。

RSS形式もHTML形式もやったんだが両方ダメ

なんか明らかに挙動がおかしい感じがする。

Buzzurlの形式が非対応?

エロい人教えて。

2008-12-02

はてブインポート機能ってサイズに制限とかあるの?livedoorclipからエクスポートしたんだけど「インポートが完了しました」ってでても反映されてないのだが

2008-11-07

リニューアル

が始まるに当たって

データエクスポートしておこうと思う。

2008-10-29

ニートだけど、うんこについて力説させてくれ。あとうんこもれそう

今、トイレに行きたいんだけど近くにセーブポイントがなくて困っています。

うんこもれそうでテンションあがってるからわけわからないことを書かせてくれないと困る。

主に、括約筋的な意味で。

でね、うんこって偉大だと思うわけ。最初食べ物なわけ。栄養。ニュートリション。

入り口から入ったライトサイド結晶が出口から出るとダークサイドに堕ちてるわけ。

もうね、ルークもびっくり。アイアムユアファーザー。で穴に落ちてパイプの先で回収されて終了。

何の話だっけ。

そう、うんこですよ。スターウォーズの話じゃなくて。

エピソード7って出るの?

出せよルーカスうんこのごとく。スターウォーズっていろいろな文化や技術が詰まってるよね。

宇宙人メカデザインCG,音楽パロディジェダイって時代劇からとってるんだぜ。ジダイ。

言語学的にも興味深くて、ジャージャーはジャマイカみたいな英語しゃべるし、

結構惑星ごとにしゃべる言葉の発音とかそろえて区別してんのな。

映画って、音楽美術演劇ビジネス学問とか諸々の人類の文化の結晶って気がする。

高度なテクニックが合わさって最終的に美しいハーモニーを奏でるというか、うんこもれそうというか。

何の話だっけ。

そうそう、うんこです。アウトプット成果物エクスポート。圧縮してファイルを送信。ゴミ箱へ。

でね、今うんこもれそうなんですよ。

そこで問いたい。お前らは、いつなんどき、どのようなうんこをするために生きているのかと。

毎日いろいろ食べるじゃん。で消化するじゃん。そのあとどんなうんこしたいの?

はてぶを眺めていて思うんですよ。毎日いろんな人がブクマしていい感じに良エントリが集まってる。

で、それを毎日何百ページか読むわけです。トイレで。iPhoneで。

それらを咀嚼して、俺も純度の高いエントリをかかなければって思ってブログ編集画面を呼び出すんだけどいい感じのテンションで書けない。もし書けたら、そしたら俺、いいうんこをしたことになると思うんですよね。

で、いつまでも閲覧してばっかで自分では何も書かないと、便秘なっちゃうよ!?どうしよう!!?コーラック200粒飲んでピンクの便を噴出しながら西へ飛べ!ああうんこもれそう。

ほら、映画とか好きじゃん俺。前評判の高い新作はたいてい公開一週間で見に行くし、Tsutaya discasで狩り放題プラン入ってるじゃない。いっぱい見てるわけ。そんでね、それらを咀嚼して、良質のうんこを出すべきだと思うわけ。俺も。

個人で映画作る予算とかないから、別のもの、たとえば文章だったりとか予算のかからなそうなうんこひねり出そうとかがんばってみてるわけ。象がどデカいうんこしてる動画みてたら、俺もうんこしなきゃいけない気になってくるっていうか。どこに出したらいいの。

音楽も結構聴くんだけど、それは初音ミクうんこ出してもらったりしてるわけ。

ニコニコという名の便所に、俺の集めたうんこを凝縮して最後にミクの糞を乗っけてうpするわけ。

雌豚閣下とかニコニコアーティスト(笑)とか、結構いいうんこしてると思う。極太。ワールドイズマインとかTOTOもびっくりだね。

あとはなんだろうなー。あれだな。仕事(笑)とかも、他人のうんこの出し方研究して糧にする。

ああ、あいつはクラウチングスタイルなのかとか、そういうふうにうんこすればトイレも綺麗に保てるのねとか。あんまりアウトプット出せてないからもっときばっていく必要があるんだけども。

ライフハック(笑)とかn個の方法(笑)とかもうんこだと思うのよね。

「俺こういうふうにやってみたら大量に出たよ」とか。やり方共有すればみんなの役に立つじゃん。

きれいな公衆トイレマップ作ったりしてね。トレペの折り方とか共有したりしてね。

でなんの話だっけ。うんこ

今まで俺はどんなうんこしてきたかなあって思うのよ。ちゃんと「今日うんこメモ」、つけてる?

つけてないのよなー。たまにでかいの出るから、そんときは写メとって友達に見せたりするんだけど。

もうちょいアベレージっていうか平均値を上げてきたいし、コンスタントにでねえかと思う。

繊維足りてないのかな。乳酸菌とってるぅ?

で、なんだっけ。

映画の話か。ダークナイト二回見たよ。クリスチャンベール、デカイうんこ出しすぎじゃね?なんか老けてた。

老けてたといえば最近スティーブジョブス、細くね?やばくね?うんこも細そうじゃね?Boom!

そりゃさ、一度の人生mac,ipod,iphoneなんてでかいうんこ三つもしたら、腸も痛むわ。

でもまあ、この世に生を受けたならば、それなりのうんこ残すべきだと考えるわけ。

たまに恐竜うんことか化石で発掘されるじゃん。それを目指したいよね。

ピラミッドとかも何千年も残るでっかい石のうんこだし、現代の中東ではドバイなんかもううんこまみれ。

いつ、どんなうんこすりゃいいのよ。

男は女みたいにでかい糞をして後世に残すことができないから、どういう糞するかが問題なわけですよ。

jkondo京都にいい感じのうんこ残した。アメリカでもちょっと脱糞したみたいだけど、いったん流しちゃったみたい。

hankakueisuuでぐぐってでるブロガーもいい糞出してると思う。引きこもってても糞が世間に公開できる。いい時代だ。

ホリエモンとか結構溜め込みすぎて、「お前そんなに便秘なのずるくね?」とかいって脱糞させられてくさいメシ食ってたけど。

何の話だっけ。

ちょっとトイレいってくる。





ただいま。申し訳ないねなんだか。テンションあがっちゃって。

何の話だっけ?

2008-10-12

[][]Grass

Table of Contents: ||||||

オープンソースソフトウェアGIS Open Source software and GIS Open Source software and GIS 1 (6)
オープンソース概念 Open Source concept 1 (2)
オープンソースGISとしてのGRASS GRASS as an Open Source GIS 3 (2)
ノースカロライナサンプルデータセット The North Carolina sample data set 5 (1)
この本の読み方 How to read this book 5 (2)
GIS概念 GIS concepts GIS concepts 7 (14)
一般的なGIS原理 General GIS principles 7 (6)
地理空間データモデル Geospatial data models 7 (4)
GISデータシステムの構成 Organization of GIS data and system 11 (2)
機能 functionality
地図投影法と座標系 Map projections and coordinate systems 13 (8)
地図投影原理 Map projection principles 13 (3)
一般的な座標系とdatums Common coordinate systems and datums 16 (5)
GRASSをはじめよう Getting started with GRASS Getting started with GRASS 21 (32)
第一歩 First steps 21 (16)
GRASSダウンロードインストール Download and install GRASS 21 (2)
データベースコマンド構造 Database and command structure 23 (3)
GRASS6のためのグラフィカルユーザインタフェイス: Graphical User Interfaces for GRASS 6: 26 (1)
QGISgis.m QGIS and gis.m
ノースカロライナを用いてGRASSを開始 Starting GRASS with the North Carolina 27 (3)
データセット data set
GRASSデータディスプレイ3D可視化 GRASS data display and 3D visualization 30 (4)
プロジェクトデータ管理 Project data management 34 (3)
新しいプロジェクトGRASSを開始 Starting GRASS with a new project 37 (7)
aのための座標系の定義 Defining the coordinate system for a 40 (4)
新しいプロジェクト new project
空間投影されていないxy座標系 Non-georeferenced xy coordinate system 44 (1)
座標系の変換 Coordinate system transformations 44 (9)
座標系のリスト Coordinate lists 45 (2)
ラスタベクトル地図投影 Projection of raster and vector maps 47 (1)
GDAL/OGRツールで、再投影 Reprojecting with GDAL/OGR tools 48 (5)
GRASSデータモデルデータの交換 GRASS data models and data exchange 53 (30)
ラスタデータ Raster data 54 (16)
GRASS2Dの、3Dラスタデータモデル GRASS 2D and 3D raster data models 54 (2)
領域の統合と境界 Managing regions and boundaries raster map resolution
ジオコードされたラスタデータインポート Import of georeferenced raster data 58 (8)
スキャンされた歴史地図インポートとジオコーディング Import and geocoding of a scanned 66 (3)
ラスタデータエクスポート Raster data export 69 (1)
ベクトルデータ Vector data 70 (13)
GRASSベクトルデータモデル GRASS vector data model 70 (3)
ベクトルデータインポート Import of vector data 73 (5)
xy CAD描画のための座標変換 Coordinate transformation for xy CAD drawings 78 (2)
ベクトルデータエクスポート Export of vector data 80 (3)
ラスタデータを使う Working with raster data 83 (86)
ラスタ地図を表示、管理 Viewing and managing raster maps 83 (22)
ラスタデータの表示と、カラーテーブルの割り当て Displaying raster data and assigning a color table 83 (3)
ラスタ地図に関するメタデータを管理 Managing metadata of raster maps 86 (2)
ラスタ地図クエリプロファイル Raster map queries and profiles 88 (2)
ラスタ地図統計 Raster map statistics 90 (1)
ラスタ地図ズームと、部分集合の生成 Zooming and generating subsets from 91 (1)
簡単なラスタ地図の生成 Generating simple raster maps 92 (2)
再分類と再スケーリング Reclassification and rescaling of 94 (3)
ラスタ地図 raster maps
ラスタ地図タイプの記録と値の置換 Recoding of raster map types and value replacements 97 (2)
カテゴリベルの割り当て Assigning category labels 99 (4)
マスキングとノーデータ値の取り扱い Masking and handling of no-data values 103(2)
ラスタ地図の計算 Raster map algebra 105(10)
整数と浮動小数点データ Integer and floating point data 107(1)
基本的な計算 Basic calculations 108(1)
“if"状態を使う Working with ``if'' conditions 109(1)
r.mapcalcのNULL値の取り扱い Handling of NULL values in r.mapcalc 110(1)
r.mapcalcでMASKを作成 Creating a MASK with r.mapcalc 111(1)
特別なグラフ演算子 Special graph operators 112(1)
相対的座標での近傍演算 Neighborhood operations with relative coordinates 113(2)
ラスタデータの変換と内挿 Raster data transformation and interpolation 115(11)
離散的ラスタデータ自動ベクトル Automated vectorization of discrete raster data 115(3)
連続フィールドの等値線の描画を生成 Generating isolines representing continuous fields 118(1)
ラスタデータのリサンプリングと内挿 Resampling and interpolation of raster data 119(5)
ラスタ地図オーバーレイマージ Overlaying and merging raster maps 124(2)
ラスタデータの空間分析 Spatial analysis with raster data 126(29)
近傍分析とクロスカテゴリー統計 Neighborhood analysis and cross-category statistics 126(7)
ラスタフィーチャのバッファリング Buffering of raster features 133(2)
コストサーフェイス Cost surfaces 135(5)
地勢と分水界分析 Terrain and watershed analysis 140(13)
ランドスケープ構造解析 Landscape structure analysis 153(2)
ランドスケーププロセスモデリング Landscape process modeling 155(11)
文学的、地下水モデル Hydrologic and groundwater modeling 155(3)
浸食と宣誓証言モデル Erosion and deposition modeling 158(8)
ラスタベースモデルと解析に関するまとめ Final note on raster-based modeling and analysis 166(1)
ボクセルデータを使う Working with voxel data 166(3)
ベクトルデータを使う Working with vector data 169(94)
地図の表示とメタデータ管理 Map viewing and metadata management 169(4)
ベクトル地図を表示 Displaying vector maps 169(3)
ベクトル地図メタデータ維持 Vector map metadata maintenance 172(1)
ベクトル地図属性管理とSQLサポート Vector map attribute management and SQL support 173(14)
GRASS6でのSQLサポート SQL support in GRASS 6 174(7)
サンプルSQLクエリ属性変更 Sample SQL queries and attribute modifications 181(4)
地図再分類 Map reclassification 185(1)
複数の属性があるベクトル地図 Vector map with multiple attribute tables: layers 186(1)
ベクトルデータデジタル Digitizing vector data 187(5)
位相データデジタル化の一般原理 General principles for digitizing topological data 187(2)
GRASSでの対話的なデジタイジン Interactive digitizing in GRASS 189(3)
ベクトル地図クエリ統計 Vector map queries and statistics 192(4)
地図クエリ Map queries 192(2)
ベクトルオブジェクトに基づくラスタ地図統計 Raster map statistics based on vector objects 194(2)
ポイントベクトル地図統計 Point vector map statistics 196(1)
幾何学操作 Geometry operations 196(20)
位相的な操作 Topological operations 197(6)
バッファリング Buffering 203(1)
フィーチャの抽出と境界のディゾルブ Feature extraction and boundary dissolving 204(1)
ベクトル地図を修理 Patching vector maps 205(1)
ベクトル地図インターセクディングとクリッピング Intersecting and clipping vector maps 206(3)
ベクトル幾何の変換と3Dベクトルの作成 Transforming vector geometry and creating 3D vectors 209(2)
点からのコンベックスハルとトライアンギュレーション Convex hull and triangulation from points 211(1)
同じ位置の掘り出し物の複数のポイント Find multiple points in same location 212(2)
一般的な多角形境界の長さ Length of common polygon boundaries 214(2)
ベクトルネットワーク分析 Vector network analysis 216(11)
ネットワーク分析 Network analysis 216(5)
直線的な参照システム(LRS) Linear reference system (LRS) 221(6)
ラスタへのベクトルデータ変化 Vector data transformations to raster 227(3)
空間的な内挿と近似 Spatial interpolation and approximation 230(19)
内挿方法を選択 Selecting an interpolation method 230(5)
RSTによる内挿と近似 Interpolation and approximation with RST 235(2)
RSTパラメタの調整: テンションスムージング Tuning the RST parameters: tension and smoothing 237(4)
RSTの精度を評価 Estimating RST accuracy 241(3)
セグメント化処理 Segmented processing 244(3)
RSTとのトポグラフィー分析 Topographic analysis with RST 247(2)
ライダーポイントクラウドデータを使う Working with lidar point cloud data 249(8)
ボリュームに基づくは内挿 Volume based interpolation 257(6)
3番目の変数の追加: 高度のある降水量 Adding third variable: precipitation with elevation 258(3)
ボリュームとボリューム-時間内挿 Volume and volume-temporal interpolation 261(1)
地球統計学とスプライ Geostatistics and splines 262(1)

2008-06-26

USB接続PC連携携帯が欲しい

今使ってる携帯SD上のテキストファイルの表示機能を重宝している。

寝る前の消灯した部屋で、布団に寝そべりつつ読めるし、

表示範囲が狭く余分な情報が無いため、意外にも集中して読むことが出来る。

最終弁当さんのエントリも、携帯で咀嚼しつつ読めるのだ!)


しかしだ。

一々、あの薄っぺらで端子むき出しのmicroSD携帯から引っこ抜いて、

変換アダプタかませてPCに突っ込んで、ようやく認識して…なんて面倒くさい。


なので、こんなのがあれば。

PCUSBケーブルで直ぐ繋げられて、[後で読む]タグブクマしたら

携帯SD中にtxtファイルが作成されて…。


あとで読むも良いのだけど、

パケ定じゃないし、携帯メールエクスポート機能が無いのだ。

2008-06-18

営業は口から出まかせが仕事なのか?

今日、客に提案中のシステムを説明したんだ。ウチの営業同席で。

客:このデータは一括でエクスポートできますか?

俺:集計したものだけになりますけどいいですか?

営業:いや、ここは集計前のデータがそのままエクスポートできるはずです、そうじゃないとおかしいです。

俺はむっとした。アンタ、このシステム触ったことないだろ。

勝手なことを言って話をおかしくしないで欲しい。俺らの仕事を取ってくるために一生懸命なのはわかるよ、でもウソはいけないと思う。

世間の営業というのはこんなウソを平気で言えるもんなのか?ウチだけだと思いたい。

ウチだけだというなら転職を考える。

2008-04-03

http://anond.hatelabo.jp/20080403202241

わんぱーくはもう居ないのだろうか・・・。

なんかやんでそうな気配が少ししたのだが、、、そういうのかな?


合計:3314件・・・。

俺が増田にくそ書き綴った件数なんだが、

お願いだから増田を閉じるまえにエクスポート機能つけてくれ。。

2008-01-23

goo RSSリーダー アプリ版よ、さようなら。いままでありがとう

既読RSSアーカイブにも対応していたので重宝していたが、

最近改悪っぷりが酷かったので乗り換えることにした。いままでありがとう

自分的に許せなかった点。

勝手に追加されたフィード更新時間を変えられない。

無償でありがたく使わせてもらってるからフィードの追加は許す。

ただ、更新時間を変えさせないのはどうかと。1時間毎固定で。

従量課金環境では使えないし、何よりネットワークに優しくない。

最近、FeedDaemonが無償化されたのでお試し中。

インストールディレクトリの*.dbSQLiteDBなので、過去データSQLite Database Browserなんかでエクスポートしよう。

2007-12-13

http://anond.hatelabo.jp/20071212200140

残念ながらMaczfsはまだ使えない。

Solarisからzfs領域をnfsエクスポートしてMacからマウントするのが最善かな。

netatalk使ってafpで公開するのでもいいけど。

2007-11-21

URL整理にSBMは向いていない。SBMは外部コメント欄人気投票システム

私は大量のURLデータベース化して整理したい。場合によってはそれを自分のWEBサイトコンテンツに組み入れたいと思っている。そこで目を付けたのがSBMであった。しかし、SBM(特にはてブ)はコミュニケーションツールであり、外部コメント欄であった。


私の主観によれば、セルフブックマークを批判する派閥SBM人気投票システムだと主張している。そして自薦、組織票を極端に嫌う。そもそもSBMサービス提供者側も人気投票によって良コンテンツを選別することをねらいとしている。ブックマークの追加は簡単だが、ブックマーク削除が難しいものが多い。インポート/エクスポートはできても、同期はできない。ブックマークを整理することは果てしなく難しくなるように設計されている。


したがって、SBM利用者は淡々と気になった記事をブクマし続けるが、その後に残るのは見るのも嫌になるようなスクラップブックの山だ。はてブの場合、エントリの「削除」は一軒ずつしかおこなえない上に、毎回「削除しますか?」と尋ねられる。何千件もブクマしているようなヘビーユーザーにとって、ブクマの整理はもはや現実的ではない。


まとめ

SBMコミュニケーションツールであり、データベースメモとしては使いづらい。

2007-09-20

phpMyAdmin インポート時のNULL値

どうも、NULLは受け付けないようで、エクスポートしてからインポートしてもDATEの場合0000-00-00になってしまう。その後に、SQLエクスポートして'0000-00-00'をNULLに置き換えてからインポートしなおせばNULLになるが面倒…

2007-09-19

GoogleReader使ってみようと思ったけど

LDRから831件のフィードOPMLエクスポートしてGoogleReaderに突っ込んだらなんか動作遅いような。

GoogleReaderだとあとあと検索できていいのかなーとか思って試してみたんだけど、この遅さはストレスたまるとか言うレベルじゃない。ていうかFirefoxが弱音を吐いてきやがる。

Celeron2.8GHzとかいうしょぼPCを使ってるのがいけないのか?丸紅丸紅

GoogleReaderのすごいところを具体的な数字を上げて言ってみるよ的な記事を見たような気がするが、これじゃあなぁ。

フィードの件数を100件くらいに減らして試してみるか。削除めんどくせー。

- 転職ならen
- 派遣ならen
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